В России пройдет международный хакатон по обнаружению голосовых дипфейков

Фото Lukas/pexels.com

Студенты из стран БРИКС и СНГ посоревнуются в обнаружении дипфейков для обеспечения безопасности голосовой связи.

Московский технический университет связи и информатики и Институт AIRI открыли регистрацию для участия в хакатоне SafeSpeak 2024, посвященном разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга. Решения участников будут направлены на работу с актуальными проблемами безопасной голосовой аутентификации и защиту биометрических систем от атак.

Участники будут оцениваться по признанным профессиональным сообществом метрикам ASVspoof, что обеспечит соответствие разработанных моделей отраслевым стандартам надежности и точности. Особое внимание при оценке будет уделено вычислительной эффективности предложенных ИИ-моделей и их практическому применению в реальном мире.

«Взаимодействие с институтом AIRI особенно ценно для нашего университета, так как позволяет объединять фундаментальные и прикладные исследования с целью применения алгоритмов искусственного интеллекта к задачам и вызовам реального мира. Мы наблюдаем невероятную скорость изменений и широкий спектр новых вызовов, которые приносят в наш мир технологии искусственного интеллекта. Наш хакатон поможет участникам прокачать свои навыки в области технологий искусственного интеллекта и познакомиться с реальными кейсами на практике», — рассказал Дмитрий Болохов, начальник отдела Центра искусственного интеллекта и перспективных проектов МТУСИ.

Для участия в хакатоне допускаются студенты бакалавриата, магистратуры и аспирантуры технических университетов стран БРИКС и СНГ. В состав команды единовременно могут вступить от 1 до 4 человек.

Прием заявок осуществляется до 26 ноября по ссылке. Соревнование начнётся 22 ноября. Объявление финалистов запланировано на 30 ноября 2024 года. Призовой фонд хакатона составляет 225 тысяч рублей.


«Участники смогут применить свои навыки в области искусственного интеллекта и обработки сигналов, сосредоточившись на решении ключевых задач безопасности голосовой информации. Студенты будут разрабатывать эффективные модели, способствующие созданию более надежных систем голосовой аутентификации, что важно для повышения уровня безопасности в цифровом мире», – отметил Олег Рогов, руководитель научной группы «Доверенные и Безопасные Интеллектуальные Системы» AIRI