Яндекс провел масштабную конференцию Yandex Physical AI Conf, на котором впервые за долгое время была раскрыта информация о подразделении «Автономный транспорт» и Yandex Robotics, анонсирован запуск роботакси и продемонстрирован гуманоидный робот, представлен новый дизайн роверов и беспилотных автомобилей.
Роботы
Удаленное управление инженерами не помогло.
Это ускорило процесс инвентаризации и снизило число ошибок. В будущем ритейлер рассматривает возможность внедрения роботов на другие склады.
Зрелище одновременно футуристичное и абсурдное: гуманоидные роботы в боксерских перчатках колотят друг друга на ринге под комментарии телеведущих.
Команда студентов Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» под руководством магистранта Высшей инжиниринговой школы МИФИ Максима Болотова сконструировала прототип робота-официанта, способного в автономном режиме развозить подносы с заказами по залу кафе или ресторана.
Робот ориентируется в пространстве и доставляет подносы с едой до столов.
Идея заключается в распределении нагрузки между несколькими машинами. Это обеспечит эффективное исследование сложной местности и сбор мусора без лишней потери энергии.
Пермские ученые уже разработали одного из членов такого отряда – робота-разведчика.
Он подстрахует шахтеров при завалах и не только.
Ну, почти: гаджет для дистанционного сенсорного управления роботами.
Wi-Fi не тянет тысячи подключенных устройств.
Его уже внедрили на нескольких АЭС.
Сотрудники могут больше не рисковать здоровьем на опасном объекте.
Все мы видели в интернетах этих милых микро-челиков на колесах, они же Яндекс Роверы, которые завозят продукты и бургеры москвичам. И мне как понаехавшему захотелось саму заказать покушать через робота. Как это работает, уважают ли роверов пешеходы и автомобили и почему ваша картошечка имеет шанс быть разбросанной по пакету?
Команда Ozon Tech в Иннополисе разработала устройство, которое мгновенно считывает вес и определяет габариты товаров. Это происходит с помощью камер, технологии компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения. Также выстраивается 3D-модель объекта. Устройство может измерить параметры любого товара, даже если это прозрачный или зеркальный предмет.
Итоги двухлетнего эксперимента использования роботов-доставщиков Яндекса в Почте России оказались предсказуемы.
Группа ученых из Московского технического университета связи и информатики разработала нейросетевую модель, которая помогает роботам-манипуляторам распознавать голосовые команды с точностью 87,17%. Эта модель предназначена в основном для разработчиков роботов. На ее основе можно запустить полноценную диалоговую систему для совместной работы человека и робота-манипулятора на промышленных предприятиях.
Взаимодействие человека с роботом-манипулятором все чаще входит в практику работы в пищевой промышленности и медицине. По словам ученых, для такой работы целесообразно по максимуму использовать возможности нейросетевой модели для распознавания и классификации голосовых команд.
Яндекс Маркет разработал нового складского робота Dilectus. Его задача — брать коробки с товарами со стеллажей из зоны хранения на складе, перемещать их в зону комплектации и обратно.
Студенты электротехнического факультета Пермского Политеха Никита Назаров и Алексей Духанин разработали робота-манипулятора для обучения молодых специалистов основам программирования промышленных роботов. Разработка способствует обеспечению технологического суверенитета Российской Федерации.
LG CLOi ServeBot со стабильной системой навигации и автономного передвижения, адаптирована к различным видам напольного покрытия. Новая модель также обладает функцией гида, помогающую клиентам сориентироваться на местности, высвобождая персонал для выполнения управленческих и административных обязанностей.
Курсы направлены на подготовку специалистов в области разработки автоматизированных и сенсорных систем, а также методов управлениями ими. Кроме того, они призваны сформировать отечественный рынок робототехники и сенсорики, решить проблемы дефицита квалифицированных кадров для промышленного сектора экономики.
«Московская техническая школа» («МТШ») совместно с проектом Top 3D Academy проведет очный курс о современных методах роботизации производства «Как автоматизировать предприятие и не потратить деньги и время в пустую». Он пройдет с 14 по 16 июня на базе учебного центра KUKA Robotics.
Участникам присуждали баллы за скорость выполнения задач, качество исполнения и захвата, конструктивное и программное решение, а также за защиту в форме видео.
Предложенный учеными метод — это универсальный фреймворк на основе алгоритмов. Он позволяет проектировать мобильных роботов (шагающих, прыгающих), большая часть требуемой динамики которых обеспечивается их физическим исполнением: распределением массы, эластичности, механических связей.
«РЖД-технологии» совместно с резидентом Фонда «Сколково», компанией «Робин», создала платформу программных роботов для транспортно-логистических предприятий. В результате время выполнения рутинных операций сократилось на 33,5 %. Бюджет проекта составил 100 млн рублей, из них размер гранта «Сколково» по нацпроекту «Цифровая экономика РФ» превысил 75 млн руб.
Компания проектирует, производит и внедряет современное и высокотехнологичное оборудование для автоматизации и роботизации таких технологических процессов, как сварка и лазерная обработка для разных сфер промышленного производства в России и странах СНГ.
Он может применяться для разведки и ликвидации последствий аварий на различных затопленных объектах, атомных станциях и шахтах.
На Госуслугах начался приём заявок на участие в международном чемпионате инженерных команд «Битва роботов». Организаторами чемпионата в этом году стали Минцифры России, компания Promobot и ООО «Дабл Ю Экспо».
По итогам пилотного проекта решено развивать технологию и задействовать таких роботов на других предприятиях.
В рамках X РобоИгр 8 января 2023 года в 16:30 роботы-участники соберутся на ВДНХ под лозунгом борьбы за равноправие и исключения дискриминирующих сервисов «докажи-что-ты-не-робот» и расскажут о своей пользе людям на пресс-конференции «Роботы против капчи».
Российский стартап по созданию промышленных роботов-манипуляторов привлек раунд в 180 млн рублей от группы частных инвесторов. Средства направят на разработку первой партии промышленных роботов-манипуляторов.
Ученые аэрокосмического факультета Пермского Политеха создали математическую электромеханическую модель сорбционного оптоволоконного датчика, который позволит эффективно «чувствовать» – определять наличие и содержание запахов в окружающей среде на протяженных расстояниях. Разработка найдет применение в системах «обоняния» человекоподобных роботов.
Российский разработчик роботизированных протезов «Моторика» разработал прототип интерфейса ИИ для управления бионической кистью. Технология станет доступна для пользователей в следующем году.
Умный пылесос Vortex Wave выполняет 4 задачи: мытье пола, подметание, вакуумная уборка и самоочистка.
Для возможности автономного функционирования роботам необходимы технические средства, алгоритмы и методы для распознавания окружающей среды и ориентации на местности, для установления соответствия между роботом и точкой в пространстве.