Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Стаи роботов заменят дворников

🇷🇺 1 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой ПНИПУ

Ученые из пермского Политеха разрабатывают масштабную систему роботизированной уборки больших территорий. Как в любой научной деятельности, есть проблема и есть решение. Проблема: уборка больших территорий малоэффективна, люди не справляются, а роботизированные системы работают на ограниченной территории. Решение: разработка группы роботов, в которой часть роботов занимается составлением карты пространства с указанием мусора, а вторая часть роботов убирает этот мусор. Для эффективной работы нужна именно группа роботов, которая будет общаться друг с другом, не работая вхолостую.

Вообще, конечно, любой владелец более-менее продвинутого домашнего робота-пылесоса прекрасно знаком с этим принципом. Сначала пылесос отправляется исследовать квартиру и составляет карту, попутно обозначая «мусор» и иные препятствия, и только после этого уже начинает работу, прокладывая наиболее эффективный маршрут. Если владелец устройства не сэкономил, то ему доступны и фотографии мусора (которые сегодня уже даже самостоятельно распознаются роботом-пылесосом, вплоть до фекалий животных), и гибкая настройка маршрутов, и зонирование пространства. Причем все это роботы-пылесосы умели еще пять лет назад.

Но открытые пространства — не квартира, там могут быть разные поверхности, да и мусор может сильно отличаться. Одно дело, собирать окурки, совсем другое — остатки пищи. Вот и думают пермские ученые немного шире стандартного подхода. Разделение задач между разными роботами выглядит логичным: пока роботы-уборщики занимаются устранением обнаруженного мусора, роботы-разведчики занимаются поиском нового, патрулируя территорию.

Первый этап работ описан в научной статье «Разработка методов исследования местности и построения карты с помощью подвижных агентов» (опубликована в сборнике «Инновационные технологии: теория,инструменты, практика», 2024 год). В ней помимо самой концепции уделяется внимание сравнительному анализу алгоритмов исследования пространства, в ходе которого авторы приходят к выводу, что для решения поставленной задачи им больше подходит алгоритм «Спираль», когда робот движется по контуру исследуемой местности, затем смещается вдоль контура неисследованной территории в центре.

Прототип робота, к слову, уже готов. На фото именно он.

// Сергей Половников