Как ИИ изменит российское образование

Традиционные домашние задания постепенно теряют смысл – к такому выводу на пленарной сессии «Цифровых дней Иннополиса» пришла глава московского департамента образования Ирина Каклюгина. Сегодня, говорит она, школьник может попросить DeepSeek решить задачу и расписать все действия, поэтому итоговое решение в тетради никак не отражает усвоение программы. ИИ уже пользуются 9 из 10 молодых россиян, причём делают это несмотря на желания и чаяния учителей и государственных мужей. Вывод делается из этого следующий – не можешь победить, значит нужно возглавить.

Государство сейчас активнейшим образом пытается встроить нейросети в учебный процесс. По словам министра просвещения Сергея Кравцова, со второй четверти более тысячи школ начнут апробировать внеурочный курс «Искусственный интеллект и информационная безопасность». С января 2027 года его планируют распространить на все школы, а с сентября сделать обязательным для 5–11 классов по аналогии с «Разговорами о важном». Значительную часть курса посвятят информационной безопасности. В новой модели высшего образования также появятся обязательные модули по ИИ – общий и прикладной, с учётом специальности. В Иннополисе на этом фоне запустили более 40 пилотных проектов для образования и науки, лучшие из которых обещают распространить на всю страну.

Идеи у пилотов достаточно предсказуемые, звучало много ссылок на опыт Китая и Сингапура. Вместо одинаковых заданий каждому школьнику будут подбирать упражнения с учётом пробелов в знаниях. Учитель, как заявляется, увидит, кто и на какой теме застопорился. При тридцати учениках в классе подход разумный. Но есть нюанс, на который обратили внимание на пленарке – обычная нейросеть старается быстрее ответить на вопрос, образовательная, наоборот, должна удержаться от готового ответа, иначе какой в ней смысл?

Второе направление – автоматизация работы учителей. По оценке рабочей группы, время на подбор материалов для уроков можно сократить с четырёх часов в неделю до получаса. Обещают, что освободившееся время учителя потратят на общение с детьми. Хотя ничто не мешает проводить больше проверок и ещё сильнее загрузить преподавателей. Кажется, что здесь вопрос скорее к организации работы в школе, чем к нейросетям, и очень хочется, чтобы нейросети не считали универсальной магической кнопкой по решению всех проблем.

Как заглянуть в тетрадь каждого школьника? Тут опытом поделилась Москва, где собираются оцифровывать все проверочные и контрольные работы. В теории понятно, зачем: учитель заметит пробелы в знаниях, директор – успеваемость школы, чиновники – статистику. Впрочем, электронные дневники появились уже давно. Помогло ли это детям лучше учиться или только добавило отчётности учителям и родителям?

Отдельно обсуждали, на каких нейросетях всё это будет работать. Кравцов анонсировал суверенный ИИ для образования. Партнёра ещё выбирают, хотя подозрения, кто им станет, уже есть. Этот «суверенный ИИ» хотят связать с проверенными материалами и образовательными сервисами. Чернышенко назвал четыре принципа: сохранение критического мышления, сокращение неравенства, достоверность оценок и традиционные ценности. То есть государству предстоит создать нейросеть, которая будет эффективно учить детей критическому мышлению, транслируя при этом определённый набор знаний и ценностей. Непростая задача, остаётся только пожелать удачи.

Главный вопрос на пленарке так и не решили. Тот самый, из начала – если ребёнок может сгенерировать домашнюю работу, то как проверять его знания? В ответ звучат планы внедрить ещё больше ИИ по разным направлениям. Звучит замечательно, но есть риск, что в итоге один ИИ будет составлять домашнюю работу, другой – выполнять, третий – проверять, а четвёртый – готовить отчёты об успешной цифровизации образования. И все будут при делах, кроме разве что самого образования.