Новая система построена на основе гибридной модели рекомендаций. Она анализирует содержание контента — жанр, динамику, качество видео. А также “сигналы” от пользователей — просмотры, лайки, комментарии, досматриваемость роликов и время, когда видео смотрят чаще всего. Алгоритмы рекомендаций VK Видео показывают пользователям именно тот контент, который они с наибольшей вероятностью посмотрят и оценят.
В системе рекомендаций VK Видео действует механизм Discovery, который позволяет выводить пользователей из “рекомендательного пузыря”. Он предлагает новых авторов или новые тематики. Это создает баланс между знакомым и новым контентом.