Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, рассказал, как собрать собственную рекомендательную систему, потребность в которых есть сейчас у разных бизнесов. Как выйти за пределы рекомендаций только популярного контента и как научить систему забывать те или иные знания, которые важно забыть самому клиенту, как LLM используются в RecSys, опыт каких компаний учесть при построении RecSys.
Ксения Титова, инженер-исследователь из МТС, рассказала о том, как в MTS AI обучают большие языковые модели для работы с текстом и кодом. Модели Cotype уже учитывают контекст до 32 тысяч токенов и, по словам Ксении, не уступают YandexGPT и GigaChat, а Kodify поддерживает популярные языки программирования, работает по API.
В деловой программе кемпинга ИТ-специалисты, продуктологи, дизайнеры также смогли послушать доклады про развитие креативности и современный дизайн, проблемы современного ИИ, особенности создания стартапов и другие темы. Завершилось мероприятие музыкальной программой от популярных исполнителей: Uma2rman, Cream Soda, Антона Токарева и DJ-сетом от RLGN.