Собираем всем миром
Производители чипов AMD и Intel, к примеру, начали поставлять чипсеты ИИ для компьютеров. ИИ-чипами называют микросхемы, которые имеют очень высокую эффективность и скорость вычислений. Они способны распределять рабочую нагрузку между CPU, GPU и NPU, могут решать сложные задачи. Например, обучать нейросети с миллиардами и триллионами параметров. Больше параметров — лучше качество работы ИИ (у GPT-4 больше 1,7 триллионов параметров).
Параллельно такие компании как Microsoft взялись за не менее важную часть — программное обеспечение ИИ. Все участники экосистемы объединяются вокруг ИИ, пытаются создать приложения с низкой задержкой, у которых при этом не будет хромать конфиденциальность данных. Пока этот процесс находится на ранней стадии, считают аналитики.
Vivo и Samsung начали внедрять чипсеты ИИ и инвестировать в генеративные приложения для своих гаджетов. А тем временем производители Qualcomm и MediaTek продвигают свои инструменты для разработчиков и оптимизации, чтобы запустить разработку приложений.
Как продать ИИ
Исследователи считают, что необходимо стимулировать разработку приложений для ИИ, в противном случае не получится реализовать весь потенциал технологии. Этим занимается Intel в своей программе AI PC Acceleration Program. В ней участвуют Zoom, Adobe Audacity, BlackMagic и другие. Суть в том, Intel дает доступ к своим ресурсам поставщикам железа и разработчикам ПО. В программу также входят техническая экспертиза, совместный маркетинг и прочие бонусы. Все это должно ускорить разработку сценариев подключения ПК к ИИ-решениям.
В ABI Research подчеркивают, что важно участие Apple и Google, которые смогут «убедить потребителей и корпоративных заказчиков платить за него больше» (лучше этих двух компаний действительно никто не справится, хотя Microsoft в последнее время тоже старается).
Тем более, реальная польза от ИИ тоже будет: приложения для повышения производительности смогут сократить циклы обновления смартфонов, ноутбуков и ПК, к примеру. Это обеспечит рост спроса, уверены аналитики. Рынок микросхем ИИ в 2023 году оценивали в $23 миллиарда, а в 2024 году его объем вырастет на 30%, прогнозирует Statista.
Хоть ИИ-чипсеты в ближайшее время и наводнят рынки устройств, нельзя сбрасывать со счетов другие компоненты. При работе с нейросетями на разных гаджетах могут возникать дополнительные нагрузки, которые будут брать на себя GPU. К примеру, линейка графических процессоров RTX от NVIDIA и Radeon от AMD.