Сфера продвинутой аналитики стремительно развивается, и все большему числу компаний нужны высококлассные специалисты в данной области. Курс представляет собой трехмесячный интенсив для IT-специалистов, который позволит быстро погрузиться в тематику Big Data. Слушатели изучают алгоритмы и осваивают технологии на реальных данных, в работающих кластерах и в контексте существующих бизнес-задач. Курс построен на трех практических кейсах: создание мультиклассных классификаторов, анализ социальных графов, разработка рекомендательных систем.
Преподаватели программы — практики из России и США с большим опытом работы в индустрии Big Data. Это представители Яндекса, Сбербанка, МТС, Oracle, «Техносерв» и других компаний.
В рамках курса сотрудники отдела работы с большими данными компании «Техносерв» проводят лекции по особенностям архитектуры и внутренней организации Hadoop, эффективном использовании SQL-подобных инструментов анализа данных (Hive, Impala), а также скриптового инструмента Pig. Со слушателями курса ведутся детальные разборы реальных бизнес-кейсов с разъяснением того, какие сложности и нюансы встречаются в работе над проектами, как строится процесс работы над решением комплексных задач из области data science и, чем реальность обычно отличается от конкурсов на Kaggle.
«Сегодня залогом успеха проектов в области Big Data и продвинутой аналитики являются эксперты, глубоко понимающие свою область и активно интересующиеся технологиями. Не секрет, что основной проблемой рынка остается именно нехватка специалистов, аналитиков, способных разработать стратегию эффективного применения данных для бизнеса и извлечь из них практическую пользу, — отмечает Евгений Линник, начальник отдела по работе с большими данными компании «Техносерв». — В «Техносерве» есть такие специалисты, и мы готовы делиться своим практическим опытом. Надеемся, что наши знания станут хорошей основной для всех слушателей программы, а по окончании курса отрасль больших данных приобретет еще больше отличных экспертов».