Интенсивный курс по изучению машинного обучения и анализа данных «Прикладной анализ данных» разработан экспертами «Билайн», владеющими теоретическими знаниями и опытом использования Big Data для решения реальных задач и повышения эффективности бизнеса.
В Школе на техническом курсе проходят обучение аналитики и разработчики различных направлений бизнеса. 17 занятий, составляющие программу курса, проводят специалисты «ВымпелКом» и внешние эксперты. Также в школе открыт курс для менеджеров «Data-MBA». Он разработан для людей без математического образования и не требует специальной подготовки для начала обучения.
Сергей Марин, руководитель разработки продуктов Big Data и основатель Школы данных заметил: «Мы стремимся повышать уровень знаний не только собственных специалистов, но и вкладывать силы в развитие отрасли, формирование экспертизы на рынке. Поэтому следующим шагом в том направлении стало предоставление права лучшим студентам учиться в школе. Будем рады видеть их через пару лет в компаниях, эффективно использующих Big Data».
Для обучения в Школе данных были отобраны самые сильные студенты Российской экономической школы и НИУ Высшей школы экономики. В РЭШ из всех желающих с разных программ обучения, которые подали заявки на внутренний конкурс, были отобраны кандидаты, соответствующие требованиям Школы данных — умение программировать на языке Python, знание математической статистики. На завершающем этапе были определены студенты, кросс-GPA (средний балл успеваемости) которых наиболее высок. Финалистами оказались Эмиль Лаккис, студент 1 курса программы «Магистр экономики» (MAE) и Дмитрий Майков, студент программы «Мастер наук по финансам»(MSF).
В НИУ ВШЭ в отборе участвовали студенты образовательной программы "Прикладная математика и информатика", хорошо владеющие с математической статистикой и языком программирования Python. В результате внутреннего конкурса в Школу были приглашены два студента бакалавриата.
Олег Шибанов, профессор РЭШ и директор программы MSF/MAF так прокомментировал сотрудничество с Школой данных в образовательной сфере: «Big Data и в целом работа с данными — важный элемент современного финансового образования. Как банковский сектор, так и Fintech сталкиваются со все более сложными структурами данных. Мы рады тому, что можем помочь нашим студентам стать более профессиональными в этой области».«Высокотехнологичные компании играют большую роль в развитии образования в таких прикладных областях как машинное обучение и анализ данных, и мы рады сотрудничеству с Школой данных. Для студентов это новые задачи, новые проекты, новый практический опыт, что особенно ценно в ИТ-сфере. «Билайн» еще раз подтверждает интерес компаний к специалистам по машинному обучению. И мы рады, что компания не только конкурирует за них на рынке труда, но и участвует в подготовке нынешних студентов. Надеемся, что это только начало совместной работы «Билайн» и факультета компьютерных наук Высшей школы экономики», — прокомментировала Власенко Маргарита, менеджер факультета компьютерных наук НИУ «ВШЭ».
Занятия будут проводиться по адресу г.Москва, Краснопролетарская, д.4 в вечернее время.