Что случилось с Gemini?
Google недавно представила Gemini 4 Argon – новую флагманскую модель, которая была призвана вернуть компанию в лидеры среди разработчиков ИИ. Получилось, мягко говоря, не слишком убедительно. В ряде тестов, в том числе связанных с программированием и агентами, Argon уступает GPT и Claude. Да и проверить работу модели самостоятельно вообще нельзя – сроки публичного запуска Google не называет. Сомнительный релиз модели Шрёдингера, которая как бы есть, а как бы и нет.
А ведь ещё в начале года ситуация была противоположной. В феврале Google выпустила Gemini 3.1 Pro, которая оказалась среди лучших больших языковых моделей по качеству и одной из самых приятных по цене. Следом был релиз Nano Banana 2 – быстрой и качественной модели генерации изображений. Казалось, что после нескольких лет метаний Google нашла некий секрет успеха. Но если конкуренты продолжили выпускать новые флагманы, то Google перешла на бесконечные версии быстрых моделей, откладывала и даже пропускала релизы, последовательно повышала цены, постепенно теряя преимущество в стоимости. Очередной флагман должен был появиться ещё в июне под названием 3.5 Pro, однако тесты не устроили компанию, релиз несколько месяцев переносили, а в итоге просто отменили.
Выяснилось, что дело не только в одной неудачной модели. По данным Reuters, внутри Google не хватает вычислительных мощностей TPU, многочисленные руководители Gemini спорят о распределении ресурсов, а важные направления вроде программирования получают меньше вычислений. Сверху на это накладывается бюрократия – в подготовке релиза участвует множество команд, ведь модель одновременно нужно встраивать в поиск, облако, Android и десятки других продуктов.
Поэтому не слишком неожиданно летом было узнать, что DeepMind – основную лабораторию по изучению ИИ – решили перетряхнуть. Демис Хассабис, один из самых известных разработчиков искусственного интеллекта в мире, отошёл от управления лабораторией и потерял контроль над Gemini. Часть команд встроили глубже в корпоративную структуру Google, а несколько руководителей разработки ушли. Даже Сергей Брин снова лично включился в процесс и, по данным Reuters, призывал сотрудников шевелиться побыстрее. Надеемся, не с хлыстом в руке и не заперев их предварительно на работе.
Google пыталась исправить не столько отдельную нейросеть, сколько сам организационный процесс. Argon стал первым большим результатом этой перестройки, но пока не помог Google вернуть прежнее лидерство. После почти полугода задержек новый флагман компании так и не смог ответить на более простой вопрос – зачем было нужно это ожидание и стоило ли оно того?