МТС Линк и Медиалогия проанализировали упоминаемость ИИ-терминов в русскоязычном сегменте социальных медиа

Исследование показало рост использования терминов, связанных с прикладным использованием ИИ. В частности, об ИИ-агентах и связанных с ними понятиях в 2026 году стали писать в 2,7 раза чаще. Кроме того, темой обсуждений чаще становятся последствия распространения технологий. Так, лидером по росту числа упоминаний стал термин «нейрослоп».

В 2026 году интерес к теме искусственного интеллекта в русскоязычном сегменте соцмедиа заметно вырос: суммарное число упоминаний исследуемых ИИ-терминов увеличилось на 56% — с 15,3 до 23,9 млн. По количеству упоминаний лидирует группа терминов «нейросеть / генеративный ИИ / GenAI / нейронка» — почти 12,8 млн с начала 2026 года. На втором месте — «генерация» с 2,5 млн упоминаний, далее идут «промпт / промпт-инженерия» (2 млн), «ИИ-агент / ИИ-помощник / ИИ-ассистент» (1,8 млн) и «ИИ-модель» (809 тыс.). При этом именно три последних категории демонстрируют особенно высокую динамику год к году. Таким образом, в топе по-прежнему доминирует общий термин «нейросеть», однако наиболее быстро растет интерес к понятиям, связанным с практической работой с ИИ.

ИИ-агенты и помощники — в топе по упоминаниям

Наиболее заметный рост числа упоминаний происходит вокруг ИИ-агентов и связанных с ними технологий. Помимо основного термина «ИИ-агент / ИИ-помощник / ИИ-ассистент», применение которого выросло на 168% по сравнению с 2025 годом, повысилось внимание к более узким понятиям. Термины «агентский / агентный ИИ» и «мультиагентные системы / архитектуры» стали употребляться в 3,8 раза чаще. Словосочетания «агентная экономика» и «оркестрация агентов / ИИ-оркестратор», каждое из которых в 2025 году упомянули менее 1000 раз, появлялись в соцсетях в 14 и 17 раз чаще соответственно. При этом термин «ИИ-агент» вытеснил такие понятия, как «ИИ-сотрудник / цифровой сотрудник»: их стали применять на 12% реже.

Такая динамика свидетельствует о формировании представления об ИИ как автономном участнике процессов. Именно агентный подход становится одной из центральных тем 2026 года.

Одним из главных изменений становится быстрый выход профессиональной ИИ-лексики за пределы технологического сообщества. Упоминания «промпта / промпт-инженерии», а также «ИИ-модели» выросли почти в пять раз, «токена» — в 2,7 раза, LLM — в 2,2 раза. Появившийся в начале 2025 года термин «вайб-кодинг» стал употребляться в 3,4 раза чаще. А число упоминаний определения «AI-native / AI-first», которое еще не получило общепринятого русскоязычного аналога, выросло в 3,5 раза.

Еще один показательный пример — GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация контента для генеративных поисковых систем). Число упоминаний этого термина выросло почти в 15 раз. Такая динамика отражает растущий интерес к новым способам работы с контентом и поиском.

Пользователи обсуждают уже не только сам факт использования нейросетей, но и устройство моделей, способы постановки задач и новые практики работы с ИИ. Понятия, которые ранее расценивались как узкоспециальные, используются для описания повседневного опыта взаимодействия с технологиями.

Помимо роста упоминаемости терминов, связанных с прикладным использованием ИИ, статистика показывает интерес пользователей к последствиям широкого распространения технологии. Так, число упоминаний «ИИ-усталости» выросло на 263%, «ИИ-детокса» — на 96%. Из всех исследованных терминов наибольший рост в 2026 году показал «нейрослоп / ИИ-слоп»: по сравнению с 2025 годом упоминаний стало больше почти в 20 раз — на 1899%. Это может свидетельствовать о том, что аудитория соцсетей лучше распознает особенности ИИ-контента и всё чаще критически относится к его некачественной генерации.

При этом интерес к понятиям, связанным с ранним этапом развития ИИ и футурологическими сценариями, снижается: «цифровой аватар» упоминается почти вдвое реже, AGI — на 17%, тест Тьюринга — почти на 60%.

Исследование охватило русскоязычный сегмент социальных медиа — ВКонтакте, Telegram, MAX, Одноклассники, TikTok, Дзен, X (Twitter), YouTube, Rutube и другие площадки. Анализировалась частотность употребления отобранных терминов, связанных с искусственным интеллектом, в период с 1 января по 15 августа 2026 года в сравнении с аналогичным периодом 2025 года.