Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров Даже мобильный интернет работает на дизеле Даже мобильный интернет работает на дизеле Китайский автопром помог сделать электромобили дешевле гибридов Китайский автопром помог сделать электромобили дешевле гибридов Соцсети судят за зависимость пользователей от ленты рекомендаций Соцсети судят за зависимость пользователей от ленты рекомендаций

Спрос на IT-специалистов падает, а на ИИ-специалистов растет

🇷🇺 1 мин
Сгенерировано нейросетью Perplexity

Кажется, найм ИИ-специалистов стал расти быстрее, чем общий спрос на IT-кадры. Особенно показателен пример Индии: там в июне число IT-вакансий сократилось на 3% год к году, тогда как спрос на специалистов по ИИ вырос на 16%, сообщает портал Naukri.

Специалисты с ИИ-навыками нужны не только в IT: общее число таких вакансий выросло на 25%, особенно активно ИИ-специалистов ищут страховые компании и производители потребительских товаров. Почему? В современном мире все признают пользу ИИ, но какой смысл иметь чат-бота, если не умеешь использовать его возможности на максимум. В России, кстати, работодатели тоже наращивают спрос на ИИ-специалистов: в первом квартале число таких вакансий на HH выросло в 2,7 раза.

Этот пример хорошо дополняет рассуждения о том, заменит ли ИИ человека. Опасения на этот счет – небезосновательны: за январь-март американские технологические компании объявили о сокращении более 52 тысяч рабочих мест, а в марте ИИ стал самой часто называемой причиной увольнений. Только за этим удобным аргументом часто скрываются и другие причины. Большие же компании понимают, что с ИИ-оптимизацией можно перестараться и уволить слишком много, как это уже было в случае с Klarna. В итоге бигтех может сколько угодно сокращать общий найм, лицензии и внешнюю разработку ради ИИ-проектов, но потребность в живых кадрах никуда не исчезнет. Просто сегодня компаниям нужна не просто технология, а тот, кто способен эту технологию грамотно подключить к внутренним процессам, и при этом не совершить дорогостоящую ошибку, вроде утечки данных по неосторожности.

// Василиса Михалева