Американский бизнес устал от торговой войны США Американский бизнес устал от торговой войны США Умные кольца и фитнес-браслеты рвут танцпол носимых устройств Умные кольца и фитнес-браслеты рвут танцпол носимых устройств Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ

Татарстан вошел в тройку поволжских регионов с наибольшим количеством майнеров

🇷🇺 2 мин
Фото cottonbrostudio/pexels.com

МТС сообщает о росте числа майнинговых ферм в России в 2025 году. Согласно данным МТС EnergyTool, количество обнаружений случаев майнинга за год выросло на 44% по сравнению с показателями 2024 года. В прошлом году в Поволжье было зафиксировано свыше 37 тысяч уникальных ферм, из которых 5 722 располагались в Татарстане.

По количеству зафиксированных уникальных ферм за прошедший год республика стала третьей в Поволжье. По данным МТС EnergyTool, в среднем в Татарстане стабильно фиксируется около 1 700 уникальных ферм ежемесячно. Пик наблюдался в июне 2024 – 2 606 уникальных ферм.

Лидером по количеству выявленных майнинговых ферм в Поволжье стал Башкортостан, здесь зафиксировали работу 7 363 майнинговых ферм. На втором месте в ПФО — Самарская область с 6 754 фермами. В целом по России в 2025 году было обнаружено 196 907 случаев майнинга, что на 44% больше, чем годом ранее. Чаще всего майнинговые фермы встречались в Иркутской и Новосибирской областях, а также в Башкортостане. Наименьшее число таких ферм было обнаружено в Волгоградской, Ивановской и Свердловской областях, Чувашии, ЯНАО, Алтайском крае и регионах Черноземья.

Специалисты МТС выявляют майнинговые фермы с помощью платформы EnergyTool. Она в режиме реального времени анализирует данные с систем автоматизированного коммерческого учета электроэнергии и с помощью алгоритмов ИИ выявляет аномалии в энергопотреблении. Это позволяет быстро находить несанкционированные врезки, дистанционные взломы счетчиков и масштабные неучтенные нагрузки, такие как майнинг-фермы.

«Теневое потребление электроэнергии может наносить значительный ущерб экономике. Здесь речь идет как о финансовых потерях электросетевых организаций, так и о снижении качества и надежности электроснабжения для законопослушных пользователей. Здесь на помощь приходит цифровизация — ИТ-решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения могут самостоятельно анализировать потоки данных и выявлять отклонения от типичных сценариев. К примеру, алгоритмы Energy Tool способны фиксировать аномалии и распознавать сложные схемы, будь то замаскированный майнинг или дистанционный взлом счетчика. В 2025 году общая эффективность обнаружения таких аномалий достигла 45%. Это значит, что почти половину случаев теневого потребления электроэнергии мы уже видим и можем пресечь. Интересно, что 78% случаев вмешательства в работу приборов учета приходится на трехфазные счетчики, которые чаще используются для питания частных домов», – рассказал директор МТС в Татарстане Марат Кабанов.