Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Whoosh подвел итоги тестирования самоката, который «видит» и анализирует окружающую среду

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой Whoosh

Летом 2023 года компания Whoosh протестировала самокат с компьютерным зрением и усовершенствованным дашбордом. Собственные разработки испытали в Москве. Устройства учились собирать и обрабатывать данные об окружающем пространстве, а также анализировать реакции и поведение пользователей. Этот пилот — часть проекта создания самоката разработки и сборки Whoosh.

Компания протестировала дашборд — новый крупный экран, взаимодействующий с пользователем, и модуль компьютерного зрения, считывающий и обрабатывающий данные вокруг устройства. Разработки установили на самокаты последней модели, а сами компоненты создали инженеры Whoosh в 2022–2023 гг. Цель проекта — протестировать технологии в городских условиях, проанализировать среду вокруг самоката, соотнести реакции пользователей с каждой ситуацией и улучшить эти разработки.

Модулями оснастили несколько сотен самокатов в Москве и Московской области. За время исследования такие устройства арендовали более 7500 пользователей Whoosh. Согласно опросу среди них, более 65% будут отдавать предпочтение самокату с крупным дашбордом, поскольку он удобнее.

Выводы и возможные сценарии применения технологии в сервисе

  • Устройства успешно распознавали людей, препятствия и разновидности дорожной разметки, например, пешеходные переходы. Также сервис изучил, как пользователи реагировали на препятствия и обстановку вокруг самоката.
  • С помощью компьютерного зрения сервис сможет настраивать скорость самоката, ориентируясь на окружающую обстановку, а не только на геолокацию. Сейчас Whoosh использует «медленные зоны», в которых скорость снижается автоматически. Если самокат едет медленнее не только на определенном участке, но и в местах скопления людей, то его удобнее использовать для транспортных поездок, а безопасность пользователей и окружающих повышается.
  • Распознавание дорожного покрытия поможет точнее определять зоны, где проезд запрещен и разрешен. Так, самокат сможет различать тротуар, проезжую часть и переход, а сервис — ограничивать движение там, где по ПДД оно запрещено.

Дмитрий Чуйко, основатель и генеральный директор Whoosh:
«Мы первыми в России разработали и протестировали компьютерное зрение для самоката в городских условиях. Было важно проверить, как технология ведет себя на практике, насколько точно собирает данные и анализирует поведение пользователей, удобна ли в эксплуатации. Предварительные итоги показали, что она работает корректно. Также мы выявили зоны роста: например, усилить прочность конструкции для крепления телефона. Это еще один шаг, приближающий нас к самокату собственной разработки, в котором мы используем лучшие решения, протестированные в полях.
Впереди еще много открытий, мы продолжим работать с компьютерным зрением и искать наиболее удобные и современные способы взаимодействия самоката с пользователями. Сейчас нам важно оценить объем доработок модулей и варианты масштабирования, затем сконцентрируемся на оптимизации затрат на производство.

Это важный проект для развития культуры вождения пользователей электросамокатов. Мы не только предоставляем удобный транспорт, доставляющий из пункта А в пункт Б, но и регулируем стиль управления и влияем на соблюдение ПДД. Для этого мы используем собственные образовательные инициативы и технологии, которыми оснащаем самокаты».