Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Газпромбанк Мобайл и GlowByte завершили миграцию аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop

🇷🇺 1 мин

Газпромбанк Мобайл в сотрудничестве с IT-партнером GlowByte осуществил миграцию своей аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop. Аналитическая инфраструктура, которую использовал мобильный оператор на начальном этапе развития компании, хорошо справилась со своей ролью, однако с ростом абонентской базы Газпромбанк Мобайл и появлением новых видов продуктов и услуг существующие мощности могли замедлить планы мобильного оператора по дальнейшему развитию и нарушить бесперебойную работу аналитической инфраструктуры. Так, за последний год количество абонентов Газпромбанк Мобайл существенно выросло, объем обрабатываемых данных увеличился в 3,5 раза.

Миграция на технологию больших данных экосистемы Hadoop стала частью эволюционного процесса и жизненного цикла системы, закладываемого два года назад при проработке архитектуры аналитической платформы.

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных, Газпромбанк Мобайл: «Теперь, после перехода на горизонтально масштабируемую технологию класса Big Data, мы не ограничены ни в объемах, ни в производительности, а использование облачного окружения оптимизирует расходы благодаря принципу Pay-as-you-go1. Стек Open Source технологий экосистемы Hadoop и архитектурный подход позволяет нам в дальнейшем реализовывать концепцию Data-as-a-Service2».

Евгений Вилков, технический директор практики, GlowByte: «Нами был выбран подход бесшовной миграции, при котором переключение на новую систему происходит прозрачно и без остановки технологических процессов как для аналитических систем-потребителей, так и для пользователей».

Дальнейшие планы развития предполагают внедрение системы контроля качества данных, интеграцию с новыми источниками данных и построение новых аналитических витрин.