Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Honda догоняет VinFast на рынке электроскутеров Honda догоняет VinFast на рынке электроскутеров

Эксперты Билайн в Ижевске провели лекцию об искусственном интеллекте

🇷🇺 1 мин

Билайн организовал мастер-класс «Машинное обучение в телекоме» для студентов и молодых специалистов вузов и предприятий оборонно-промышленного комплекса в рамках Всероссийского форума «ИННОВА – 2021», который с 21 по 26 июня прошел в Ижевске. Это одно из мероприятий в рамках недавно подписанного соглашения о сотрудничестве между ПАО «ВымпелКом» и Ижевским государственным техническим университетом им. М.Т. Калашникова в сфере подготовки специалистов по различным перспективным IT направлениям.

Участниками форума стали студенты, аспиранты, молодые ученые вузов и научных организаций, а также молодые специалисты организаций и предприятий со всей России.

В рамках образовательного пространства участники погрузились в проблематику цифровой трансформации экономики. Программа форума включала лекции и мастер-классы от экспертов, а также кейс-задачи, где прорабатывались идеи и концепты проектных решений для промышленных предприятий и коммерческих организации, в том числе и для осуществления процессов цифровизации.

Представители digital блока компании Билайн прочитали лекцию о том, какие решения с применением искусственного интеллекта в ближайшие годы кардинально изменят привычные процессы. Эксперты рассказали участникам форума про такие направления как классическое машинное обучение, компьютерное зрение и компьютерная лингвистика, аудиоаналитика. В ходе встречи затронули вопросы о применении искусственного интеллекта и технологии больших данных не только для телекома, но и для других отраслей: ритейл, банки, медицина, городская и транспортная инфраструктура, другие сферы.

В практической части представители оператора разобрали с проектными командами кейс-задачу о том, какие данные могли бы быть полезны для классификации людей на возрастные группы. В завершении встречи участники получили шорт-лист полезных ресурсов, способствующие развитию потенциала молодых специалистов в области Data Science.