Каким Китай видит развитие ИИ: итоги доклада
Китай, похоже, считает эпоху соревнования за размер ИИ-моделей завершённой и готовится к следующему этапу – пришествию агентов. Исследовательский институт государственного оператора China Telecom представил большой доклад о том, какая инфраструктура для этого потребуется стране. Учитывая, что China Telecom активно занимается строительством облака, ЦОДов и сетей,а выводы института подозрительно совпадают с новой политикой Министерства промышленности КНР, показалось любопытным разобраться подробнее. Общий вектор уже ясен – главной проблемой скоро станет не обучение моделей, а обеспечение постоянной работы миллионов агентов.
Агенты требуют гораздо больше ресурсов, чем обычный чат-бот. Они не просто отвечают на запрос, а строят план, обращаются к инструментам, проверяют результат и при необходимости начинают заново. Поэтому China Telecom ожидает, что к 2029 году на инференс будет приходиться уже 80% китайского рынка ИИ-вычислений, а потребление токенов к 2030 году вырастет примерно в 350 раз относительно 2026. Ведущие технологические компании страны уже в этом году, по оценке института, потратят на ИИ около 600 миллиардов юаней.
Меняется и подход к эффективности. Для агентов предлагают считать не столько цену миллиона токенов, сколько стоимость успешно выполненной задачи. Ведь более дешёвая модель, которая десять раз переделывает работу и всё равно не справляется, по итогу может оказаться менее выгодной, чем её более дорогой собрат. Задача теперь в другом – заставить модели надёжно и дёшево работать в промышленных масштабах.
Государство к этому активно готовится. Министерство промышленности хочет к 2028 году распространить ИИ-инструменты разработки более чем на 20 тысяч ведущих софтверных компаний и создать сотню эталонных агентных приложений для разных отраслей. Если предыдущие несколько лет Китай учился создавать собственные большие модели, теперь задача заметно практичнее – внедрить их на предприятиях, в сервисах и программах в надежде заставить наконец приносить пользу.