GoPro впервые сделала камеру, не похожую на GoPro GoPro впервые сделала камеру, не похожую на GoPro Китайские LLM захватывают российский корпоративный рынок Китайские LLM захватывают российский корпоративный рынок Тикток вошёл в Белый дом Тикток вошёл в Белый дом BYD построила зарядки быстрее, чем рынок успел это заметить BYD построила зарядки быстрее, чем рынок успел это заметить

Ericsson использует роботизированные решения при сборке базовых станций для сетей 5G

🇪🇪 1 мин

На своем производстве в Таллине Ericsson внедрит разработанное компанией ABB гибкое полностью автоматизированное и роботизированное решение для финальной сборки базовых станций с поддержкой технологий 5G, входящих в портфель Ericsson Radio System. Решение будет развернуто в течение 2019 года.

В дополнение к решению АВВ компания планирует применять собственные мобильные технологии подключения к сети, а также технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Это позволит Ericsson использовать методы прогнозной аналитики на всех этапах сборки в режиме реального времени.

Ericsson и ABB не первый год ведут совместные исследования и разработки в области 5G, и промышленной автоматизации. В 2017 компании создали 5G-лабораторию в шведском городе Вестерос, а с подписанием нового соглашения начинается реальное внедрение технологий на собственном производстве Ericsson.

Кроме того, Ericsson и ABB на проходящей в Германии выставке Hannover Messe 2019 показали «Фабрику будущего», созданную с использованием новейших роботизированных решений, беспроводных технологий, промышленного интернета вещей и технологий управления роботами. Также на выставке компании подписали соглашение о намерении совместно развивать гибкие решения для беспроводных сетей, применяемые для автоматизации производства. В рамках партнерства будут разработаны новые промышленные услуги на базе подключения к сети, а также сценарии с использованием IoT и технологий искусственного интеллекта. Минимальная задержка сигнала, характерная для сетей 5G, позволит создавать разные промышленные сценарии — автоматизировать цепочку поставок, а также добиться эффективности, повысить качество и гибкость производства за счет облачных роботизированных решений.