Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

«Техносерв» проведет для студентов серию мастер-классов по машинному обучению

🇷🇺 2 мин

Компания «Техносерв» примет участие в работе восьмидневной проектной школы по машинному обучению, анализу данных, Big Data и интернету вещей, организованной школой GoTo совместно с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. Мероприятие пройдет с 1 по 8 августа в Москве, его участниками студенты высших учебных заведений.

В рамках программы всех слушателей ждут лекции и серия мастер-классов, после которых команды погрузятся в работу над проектами под руководством опытных кураторов. На направлении «интернет вещей» (IoT) участники школы создадут умные устройства, а на направлении «машинное обучение» (ML) займутся рекомендательными системами и решением задач обработки текстов (NLP).

В качестве преподавателей школы выступят ведущие эксперты и практики с большим опытом работы в соответствующих индустриях. Среди них представители таких компаний и университетов, как Яндекс, «Техносерв», КРОК, Intel, Google, E-contenta, МФТИ, ФКН ВШЭ и другие. По окончании школы каждая команда презентует свой проект перед экспертным жюри, отличившиеся ученики получат приглашения на стажировку от партнеров школы.

В рамках курса приглашенные лекторы Константин Киселев, руководитель направления компьютерного зрения и анализа данных компании «Техносерв», и Виктор Портнов, специалист по машинному обучению отдела работы с большими данными «Техносерв», проведут мастер-классы по применению методов машинного обучения в реальных задачах.

Алгоритмы машинного обучения широко используются во многих сферах бизнеса и технологий. В нашумевших приложениях AR (Augmented Reality), таких как MSQRD, Face2Face, алгоритмы машинного обучения играют центральную роль. В ходе лекции «Машинное обучение в дополненной реальности: алгоритмы, методы и технологии», 6 августа, Константин Киселев расскажет об алгоритмах детектирования объектов, распознавания контуров объектов и визуальной трансформации объектов на примере лиц людей. Функционирование некоторых методов будет продемонстрировано на реальных примерах.

7 августа Виктор Портнов проведет для всех слушателей мастер-класс на тему: «Решение реальных бизнес-задач с помощью машинного обучения». В своем выступлении он расскажет о задачах интеграции данных, ее важности для современного бизнеса, возможных проблемах интеграции, а также приведет примеры решения некоторых из проблем бизнес-задач при помощи машинного обучения.

«Не секрет, что ИТ-отрасль остро чувствует нехватку квалифицированных ИТ-специалистов, особенно в таких новых и важных направлениях как анализ данных, машинное обучение и интернет вещей, — отметил Евгений Линник, начальник отдела по работе с большими данными компании «Техносерв». — Мы уверены, что популяризация и обучение данным профессиям должны начинаться еще со студенческой скамьи. Подобные курсы и мастер-классы дают ребятам возможность увидеть реальные бизнес-задачи, попрактиковаться в их решении и окончательно утвердиться в выборе будущей специализации».