Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров Даже мобильный интернет работает на дизеле Даже мобильный интернет работает на дизеле Китайский автопром помог сделать электромобили дешевле гибридов Китайский автопром помог сделать электромобили дешевле гибридов Соцсети судят за зависимость пользователей от ленты рекомендаций Соцсети судят за зависимость пользователей от ленты рекомендаций

Первые итоги работы новых моделей в «Турбо Облаке»

🇷🇺 1 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой «Турбо Облако»

Российский облачный провайдер «Турбо Облако», входящий в ГК РТК-ЦОД, расширяет каталог Foundation Model Hub топовыми ИИ-моделями нового поколения. По прошествии недели с момента появления моделей DeepSeek-V4-Flash-0731 и GLM 5.2 компания фиксирует устойчивый интерес со стороны разработчиков и бизнес-пользователей. DeepSeek-V4-Flash-0731 с контекстным окном до 1 миллиона токенов вышла на первое место в рейтинге OpenRouter по объёму потребляемых токенов и продолжает его удерживать. GLM 5.2 с 753 миллиардами параметров усилила сегмент открытых решений, оставаясь самой мощной моделью каталога.

Возможности DeepSeek-V4-Flash-0731 раскрываются в ресурсоёмких задачах, где критичны скорость, точность и способность удерживать гигантский контекст. Миллион токенов позволяет за один проход анализировать массивы документации, крупные репозитории кода или разнородные базы знаний, а обновлённая архитектура обеспечивает улучшенную работу с текстом и генерацию кода, в том числе в многошаговых агентных сценариях. GLM 5.2, в свою очередь, ориентирована на сложные инженерные и аналитические нагрузки: от многоэтапных рассуждений и расчётов до построения автономных агентных систем. Открытые веса модели делают её особенно востребованной в проектах, где требуется глубокая кастомизация и аудит.

Линейку каталога дополняют две модели семейства Qwen, закрывающие широкий спектр корпоративных нужд. Qwen3.6-35B-A3B с 35 млрд параметров и контекстом до 262 тысяч токенов работает с текстом и изображениями, подходит для типовых бизнес-задач: генерации контента, поиска по внутренним базам, автоматизации рутинных процессов. Qwen3.5-122B-A10B (122 млрд параметров) нацелена на более тяжелые корпоративные сценарии: обработку больших объемов документации, аналитику и создание продвинутых ИИ-ассистентов.

Все модели предоставляются через единый OpenAI-совместимый API, что позволяет переключаться между ними без модификации кодовой базы. Интеграция не требует развёртывания собственной GPU-инфраструктуры, а гибкое управление ключами и настраиваемые лимиты потребления: дневные, недельные, месячные. Они дают командам возможность контролировать использование ресурсов под разные проекты. Оплата следует модели «pay-as-you-go» только за фактически обработанные токены.