Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам

Япония возвращается в гонку промышленных роботов

🇯🇵 1 мин
Иллюстрация сгенерирована ИИ-сервисом Perplexity

Япония пытается вернуться в большую гонку промышленных роботов за счет ИИ. В июне Yaskawa запустила новый завод в Китакюсю, где работает около 100 роботов, и примерно треть из них уже оснащены ИИ. В компании говорят, что за счет новой технологии производительность увеличилась вдвое: если раньше линия выпускала 2–3 типа продукции, то теперь модели с ИИ могут производить 12 различных видов продукции.

Дело в том, что японская робототехника долго жила на репутации прошлого. В 1990-х роботы японского производства занимали около 80% мирового рынка по продажам, но в последние годы эта доля снизилась примерно до 40%. При этом другие страны убежали уже далеко вперед. По данным Международной федерации робототехники, в 2024 году в мире установили 542 тысячи промышленных роботов: 74% новых установок пришлись на Азию, 16% — на Европу и 9% – на Америку. Китай уже стал центром развития рынка: в целом на него пришлось 295 тысяч установок, или 54% мирового объема, а действующий парк достиг примерно 2 миллионов роботов – это в 4,5 раза больше, чем у Японии.

Сейчас японские компании пытаются заново определить, что такое промышленный робот. У Yaskawa модель Motoman Next стала одной из первых использовать GPU-ускорители Nvidia. Fanuc идет в ту же сторону: в мае компания показала систему с Google Gemini и платформой Intrinsic, где робот понимает команды на естественном языке, распознает объекты и может выполнять задание без долгой ручной настройки.

Этот переход показывает, что Япония больше не может побеждать только точностью механики и надежностью бренда: теперь надо соединять роботов с большими моделями, облаком, чипами и открытыми платформами быстрее, чем это делают конкуренты из других стран.

// Василиса Михалева