Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Ботситтинг и ботщиттинг: как ИИ создает новые формы ручного труда

🇬🇧 1 мин
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT

Из 12 часов в неделю, которые британские сотрудники экономят благодаря искусственному интеллекту на рабочем месте, около 6 уходит на перепроверку и исправление результатов генерации. Такие данные приводит исследовательское подразделение Glean, которое назвало это явление botsitting – необходимость нянчиться с ботами. В итоге вместо полной автоматизации работник получает негласную должность корректора: он вынужден проверять результаты за нейросетью, переписывать запросы и вручную собирать итоговый документ из ответов разных чат-ботов.

Сотрудник выступает связующим звеном между ботом и рабочими задачами. Когда такая невидимая и неоплачиваемая нагрузка накапливается, появляется ещё одна проблема – botshitting: сдача ИИ-текстов, кода или документов, которые человек не проверил и не понимает. Это ведёт к снижению качества работы и мультипликации ошибок дальше по цепочке.

В Великобритании в таком поведении признаются до 70% пользователей ИИ. Почти 41% отправляют документы, которые не смогли бы защитить перед руководством, а 12% осознанно пересылают ошибки и галлюцинации нейросети. В итоге компании получают растущий поток непроверенных материалов, а сотрудники выгорают от вычитки однообразных текстов. По статистике отчёта, работники, сильнее загруженные ботситтингом, на 73% чаще активно ищут новое место.

// Илья Власов