Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров Росатом освоил технологию масштабирования квантовых компьютеров Даже мобильный интернет работает на дизеле Даже мобильный интернет работает на дизеле Китайский автопром помог сделать электромобили дешевле гибридов Китайский автопром помог сделать электромобили дешевле гибридов Соцсети судят за зависимость пользователей от ленты рекомендаций Соцсети судят за зависимость пользователей от ленты рекомендаций

ИИ для страны, в которой некому работать

🇯🇵 1 мин
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT

Япония готовит инвестиционную программу на 2 триллиона долларов до 2040 года. Совокупные государственные и частные деньги пойдут на 17 стратегических отраслей - от дата-центров и батарей до космоса, энергетики и робототехники.

Мотивация приземлённая: стране не хватает работников. Почти треть населения старше 65 лет, рождаемость обновляет исторические минимумы, безработица практически отсутствует, а это означает, что вакансий больше, чем потенциальных работников. Фабрики не могут загрузить линии, малые компании банкротятся из-за нехватки персонала, а самая тяжёлая ситуация там, где людям и так не очень хочется работать: стройка, логистика, склады, уход за пожилыми, инспекция инфраструктуры. По оценке Recruit Works Institute, к 2040 году дефицит работников может вырасти до 11 миллионов человек.

Массово завозить мигрантов Токио не готов исторически, рождаемость быстро исправить невозможно, поэтому остаётся третий вариант - автоматизировать всё, до чего получится дотянуться. Именно здесь на помощь приходит «физический» ИИ, то есть искусственный интеллект для станков, строительных машин, беспилотной логистики, складов, роботов-сиделок и промышленных линий. На это направление отдельно хотят направить около 65 миллиардов долларов.

В отличие от гонки за очередным ChatGPT, здесь у Японии хотя бы есть на что опираться. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki и другие японские компании десятилетиями делают промышленных роботов и оборудование для заводов. Теперь государство пытается добавить к этому ИИ и длинные деньги, чтобы компании могли планировать R&D, цепочки поставок и новые производства. Всё это пока находится на уровне грандиозных планов. И, стоит признаться, KPI в триллионах иен не гарантирует появление конкурентоспособных роботов и ИИ, а в лучшем случае гарантирует, что эти деньги будут потрачены.

// Илья Власов