Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Дартмут-1956: лето, с которого начался искусственный интеллект

🇺🇸 2 мин

Термин «искусственный интеллект» в науке появился 70 лет назад. За одно лето учёные, конечно, не научили машину думать, понимать язык или решать творческие задачи. Зато они сделали другое - придумали для разрозненных исследований общее имя, общую повестку и, по сути, новую научную область. Случилось это на летнем семинаре в Дартмутском колледже, стартовавшем 18 июня 1956 года.

Участники Дартмутского семинара, 1956 год

К середине 1950-х годов компьютеры существовали и справлялись с вычислениями. Математик Алан Тьюринг уже успел задать свой провокационный вопрос «Могут ли машины мыслить?». Несмотря на это, единой науки о машинном интеллекте не было. Американские учёные работали разрозненно: одни копировали устройство мозга, другие занимались теорией информации. В СССР в эти же годы шли свои параллельные процессы под более широким знаменем «кибернетики» - впрочем, это совсем другая история. В итоге исследователям не хватало общего языка.

Собрать их вместе решил Джон Маккарти - тогда ещё молодой преподаватель математики. Ему нужна была новая рамка, чтобы получить грант на проведение семинара и объединить учёных разных специальностей под одной вывеской. Так родилось словосочетание «artificial intelligence». Вместе с единомышленниками Маккарти написал заявку с очень смелой на тот момент гипотезой: любой аспект человеческого обучения или интеллекта можно описать настолько точно, что машину удастся заставить его сымитировать.

Планы у организаторов были наполеоновские - они верили, что за одно лето коллективного мозгового штурма они смогут найти способы, как научить машину использовать человеческий язык, формировать абстракции, решать творческие задачи и даже самостоятельно улучшать свой код. На что запросили у фонда Рокфеллера скромную сумму в 13,5 тысяч долларов.

Сам семинар, впрочем, был специфичным по сегодняшним меркам. Участники заняли верхний этаж математического факультета Дартмута, но компьютеров в классе не было - в те годы ЭВМ занимали целые залы в отдельных вычислительных центрах. Поэтому учёные, сменяя друг друга, в основном обсуждали теории у школьной доски или делились распечатками логических программ из своих лабораторий. Мгновенного прорыва не случилось: научить компьютер творческому мышлению за два месяца, конечно, не удалось. И даже не за год.

Главным достижением Дартмута стал не мгновенный технический прорыв, а появление общего языка и сообщества. Люди, которые летом 1956 года спорили у доски и обменивались распечатками программ, в следующие десятилетия стали лидерами новой области и создали первые лаборатории искусственного интеллекта. А вот чтобы дойти от красивой концепции до массовой технологии потребовались долгие десятилетия. В повседневный обиход большинства людей ИИ окончательно вошёл лишь после 2022 года, на волне популярности ChatGPT. И даже спустя почти 70 лет многие задачи из дартмутской заявки - рассуждение, здравый смысл, творчество и самообучение - всё ещё не решены до конца.

// Илья Власов