Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

«Турбо Облако» представляет платформу инференса ИИ-моделей с поминутной тарификацией и автоматическим масштабированием

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой Ростелекома

Российский облачный провайдер «Турбо Облако», входящий в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома», запустил Inference Platform — платформу для развертывания и эксплуатации моделей искусственного интеллекта. В настоящее время новый продукт доступен для тестирования: компании могут оценить его возможности на собственных моделях.

Современные ИИ-проекты требуют не только доступа к вычислительным мощностям, но и значительных усилий по развертыванию и поддержке инфраструктуры. На практике это увеличивает нагрузку на команды и замедляет внедрение этих проектов. Новый продукт «Турбо Облака» закрывает эти задачи, предоставляя готовый сервис для работы с ИИ-моделями.

Inference Platform поддерживает различные типы моделей, включая open source[2] решения, широко используемые на российском рынке. Пользователи могут загружать собственные модели или использовать контейнерные образы, разворачивая их в облачной среде без дополнительных инфраструктурных настроек.

Сервис обеспечивает автоматическое масштабирование ресурсов (автоскейлинг) в зависимости от нагрузки: при росте количества запросов к модели ресурсы увеличиваются, при снижении — сокращаются вплоть до полной остановки вычислений. Такой подход позволяет оптимизировать использование графических процессоров (GPU) и снизить затраты при нерегулярной нагрузке. Дополнительным преимуществом является поминутная тарификация ресурсов, гарантирующая более точный контроль расходов по сравнению с почасовой оплатой.

Особое внимание уделено работе с ресурсоемкими задачами. Платформа поддерживает распределенный инференс, позволяя запускать модели объемом до одного триллиона параметров с размещением на нескольких вычислительных узлах. Для взаимодействия между узлами используется высокоскоростная сеть (InfiniBand) с минимальной задержкой, позволяющая объединять большое количество серверов и графических ускорителей для дообучения крупных моделей. Также доступно гибкое использование GPU-ресурсов, включая их дробление под задачи меньшего объема.

В основе Inference Platform — графические ускорители NVIDIA H200 SXM, обеспечивающие высокую производительность и необходимый объем видеопамяти для работы с ИИ-нагрузками.

Платформа объединяет работу с моделями разного масштаба — от компактных до ресурсоемких — в единой среде управления. В результате пользователь получает готовый сервис с доступом по URL, который можно интегрировать в существующие бизнес-приложения без изменения архитектуры.

Дмитрий Подшибякин, директор по продуктам компании «Турбо Облако»:
«Спрос на использование ИИ-моделей в бизнесе растет, но для многих компаний основным барьером остается не только развертывание, сопровождение и масштабирование инфраструктуры, но и высокая стоимость вычислительного оборудования. Наш новый сервис Inference Platform снимает эту нагрузку и позволяет сосредоточиться на прикладных задачах. Мы даем возможность работать с моделями как с сервисом — быстро запускать, масштабировать и интегрировать их в бизнес-процессы без построения собственной инфраструктуры».