Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам

МТС AdTech запускает Multi-Touch Attribution - единый инструмент оценки эффективности омниканальных рекламных кампаний

🇷🇺 3 мин
Фото cottonbrostudio/pexels.com

Центр аналитики и исследований МТС AdTech объявляет о запуске нового исследовательского продукта — Multi-Touch Attribution (MTA). Решение впервые позволяет в рамках единого отчета оценить вклад каждого рекламного канала в общий результат кампании: наружной рекламы, диджитал-каналов, блогеров и онлайн-телевидения. Продукт разработан на базе Big Data МТС и единого Stable ID абонентской базы оператора, а также с привлечением сторонних верификаторов. Цикл подготовки отчета составляет до двух месяцев с момента завершения кампании, что быстрее большинства решений на рынке.

Рекламодатели, размещающие кампании в нескольких каналах одновременно, получают разрозненную отчетность от каждого подрядчика в отдельности без понимания сквозного вклада каналов и эффективных цепочек контакта с аудиторией. MTA решает эту проблему: продукт агрегирует данные по всем задействованным каналам, сопоставляет их с конверсионными событиями и определяет вклад каждого канала и их связок в результат кампании. Результаты анализа сверяются МТС AdTech с данными индустриальных измерителей: Adriver, Weborama, Mediascope. Это позволяет перекрестно проверить охваты и контакты с рекламой по каждому каналу и обеспечивает рыночную доверенность итогового отчета.

Продукт построен на возможности МТС как телеком-оператора связывать разнородные сигналы о контакте аудитории с рекламой через единый Stable ID. Для каждого канала используется своя методология сбора данных: контакт с наружной рекламой определяется через триангуляцию сигналов базовых станций с точностью до 50 метров (для цифровых билбордов — с учетом тайм-слотов выхода ролика). Диджитал-размещения фиксируются пикселями верификаторов и счетчиками на ресурсах рекламодателя. Федеральное телесмотрение замеряется через OTT/IPTV-сервис KION с перевзвешиванием по данным Mediascope. Аудитория блогерских интеграций формируется на основе партнерских данных с моделированием атрибуционного окна по статистике просмотров. Все данные обрабатываются в обезличенном и агрегированном виде.

«Исторически каждый участник рекламного рынка измерял эффективность в границах собственной платформы: телевидение считало охват и GRP, диджитал — клики и показы, наружная реклама — OTS. Эти метрики несопоставимы между собой и не дают ответа на главный вопрос рекламодателя: каков совокупный вклад каждого канала в реальный бизнес-результат. MTA закрывает этот разрыв: продукт выстраивает единую аналитическую модель вокруг пути потребителя через все медиа, опираясь на прямой Stable ID и независимую верификацию — то есть на доказательную базу с прозрачной и воспроизводимой методологией. Для рынка это новый стандарт доказательности в оценке эффективности рекламных инвестиций», — заявила директор по стратегическому маркетингу и исследованиям МТС AdTech Ирина Фоминова.


До выхода на открытый рынок Multi-Touch Attribution прошел полный цикл внутреннего тестирования. Продукт применялся в рамках рекламных кампаний МТС и ее дочерних компаний, в том числе при анализе кампаний формата 360 с одновременным присутствием в нескольких медиа. В ходе пилота были верифицированы методология, форматы входных данных и модели атрибуции.

В рамках пилотного проекта Центр аналитики и исследований МТС AdTech провел комплексный анализ омниканальной рекламной кампании МТС, включавшей все четыре медиаканала: наружную рекламу (OOH/DOOH), телевидение, диджитал-каналы и блогерские интеграции. Исследование позволило установить реальный вклад каждого канала в конверсии, выявить наиболее эффективные цепочки контакта с аудиторией и сформировать рекомендации по оптимизации медиасплита для последующих кампаний.

«Multi-Touch Attribution дал нам возможность увидеть полную картину кампании — не по отдельным каналам, а в едином разрезе. Особенно ценным оказался анализ вклада офлайн-медиа: наружной рекламы и телевидения. Это те данные, которые раньше были фактически недоступны в связке с цифровыми конверсиями. Multi-Touch Attribution позволяет принимать обоснованные решения по распределению бюджета и строить более эффективные кампании», – заявил начальник отдела планирования и размещения рекламы МТС Алексей Новиков.


Параллельно продукт был апробирован на внешних клиентах, первым из которых стал ювелирный бренд MIUZ Diamonds совместно с агентством АДВ. Для MIUZ Diamonds был реализован анализ рекламной кампании в диджитал-каналах и на цифровых уличных билбордах (DOOH). Исследование было сфокусировано на цифровой части медиасплита: оценивался вклад диджитал-размещений и DOOH-конструкций в конверсионные события бренда. Использование Big Data МТС позволило связать контакты с рекламой на улице с последующими действиями аудитории, что для офлайн-медиа ранее было технически труднодостижимо.

«В долгосрочной перспективе развитие сквозной атрибуции позволит маркетологам и агентствам эффективнее распределять бюджеты и быстрее адаптироваться к изменениям поведения аудитории. Использование Big Data и Stable ID позволяет строить детализированные «карты пути» покупателя, что дает возможность точнее прогнозировать, какие точки контакта обеспечивают наибольший вклад в совершение покупки. Интеграция офлайн- и онлайн-каналов формирует целостное понимание клиентской воронки и задает новый отраслевой стандарт прозрачности инвестиций. Бренды смогут видеть полную картину эффективности кампаний в режиме единого отчета и оперативно перенаправлять бюджеты на самые результативные каналы, обеспечивая максимальный рост ROI.», — прокомментировал директор группы клиентского сервиса группы АДВ Павел Колбичев.