Из IT в такси

Яндекс традиционно считается гордостью российского бигтеха: крупнейшее IPO после Google, уникальная для мирового рынка поисковая система, милаши-роверы и беспилотные автомобили, нейросеть, умные телевизоры и колонки. Но стоит заглянуть за кулисы этого цирка и обнаружится, что больше половины выручки Яндексу приносят такси и маркетплейсы, причем не Маркет, а Лавка с доставкой.

При этом сервисы, которые всегда были теми самыми коровами, которых доили для финансирования волшебного эльфийского заповедника на улице Льва Толстого в Москве, показывают отрицательную динамику. Почему же так происходит?

Несколько лет назад, когда Яндекс только-только заходил на нейросетевую поляну, у компании были все шансы создать что-то подобное поисковой системе: настоящий локальный сервис, который вполне может конкурировать с мировыми аналогами. Но что-то пошло не так с самого начала.

Пока Сэм Альтман прокачивал ChatGPT, а в Perplexity совершили разворот от обогащенного поиска к агрегатору доступа к нескольким LLM, Яндекс развивал каждый сегмент отдельно. Генерация картинок остановилась в развитии на Шедевруме, который на старте выглядел сильно круче конкурента от Сбера, но с годами превратился в нишевое приложение, в котором развернулась борьба за генерацию сисек и жоп. Интегрированные в браузер нейро-сервисы выкорчевали и поместили в отдельное приложение. Ну а когда кому-то в голову пришло, что все это элементы единого нейросервиса, было уже поздно: те, кто вкусил запретные плоды зарубежных нейросетей отказываются пользоваться отечественным поделием, отстающим не годы от лидеров рынка. Тем более за деньги.

Ну а те, кто все же был втянут в блудняк с Алисой, остается в нем лишь до тех пор, пока не увидит, на что способны Claude и ChatGPT. А если нет возможности сменить IP и получить к ним доступ, то всегда остается китайские DeepSeek.

Гонка проиграна, и единственным шансом на будущее у Яндекса сегодня является асимметричный ответ. Нет, я не про лоббирование очередного закона о запрете использования сервисов-конкурентов. Я про то, что в стандартной гонке догнать лидеров не получится, отставание растет по экспоненте, и никаких ресурсов не хватит на сокращение отрыва.

Есть ли пример такого ответа? Конечно. О сервисе DeepSeek никто не знал до релиза его модели, которая, как оказалось, мало чем отличается от ChatGPT и Claude. Как DeepSeek удалось создать такую модель, ведь ее обучение потребовало бы невообразимых ресурсов и никак не могло бы пройти незамеченным. Ответ кроется в недавней новости о том, что китайские LLM поймали на том, что обучались они, три ха ха, на зарубежных нейросервисах. Это и есть асимметричный ответ. Не играть по навязанным правилам, а придумать свои.

На это Масюку и его команде отводится не так уж много времени. Да, по выручке такси и торговцы с овощного рынка уже получили доминирующую долю в выручке, но вот когда они увеличат ее с 50 до 70 процентов, начнется самое интересное. Потому что никто не помешает этим уникальным маркетологам и стратегам прийти к Поисковым сервисам и ИИ, и спросить: «а не пора ли вам подзатянуть пояса? Денег вы приносите все меньше, рекламу вашу уже никто не покупает, а рисовать показатели вы можете только на внешнюю аудиторию, мы то внутри все видим».

Вот тогда сентенция «я ротировался в Такси» заиграет для сотрудников Яндекса новыми красками, а случайный пассажир вполне может услышать от водителя: «вообще-то я разработчик и ИИ-тренер, а таксую я так, для души».