Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам

Hyundai избавилась от лидаров

🇰🇷 1 мин
Иллюстрация electrek.co

Технология Vision Pulse предполагает определение самого транспортного средства и объектов окружения с помощью UWB-меток. Понятно, что массового применения такой технологии не предвидится. По сути, она мало чем отличается от условных брелоков AirTag, с помощью которые владельцы iPhone могут, например, отслеживать свой багаж: положил в чемодан метки и сиди, смотри на айфоне как он по аэропорту передвигается. Иногда это даже может спасти чемодан, выпавший из тележки при перевозке от самолета к терминалу.

Ограниченность применения Vision Pulse понимают и в Hyundai. Это видно и по демонстрационно-пилотному проекту, когда школьный автобус оборудовали приемником UWB-сигнала, а школьников, которых он перевозит, UWB-брелками, прицепленными на рюкзаки. Суть в том, что если школьник забежит за автобус или спрячется в салоне, то водитель это мгновенно увидит и, соответственно, не задавит ребенка, сдавая назад, и не увезет школьника, заснувшего в салоне, в автопарк.

Школьниками применение не ограничивается, технологию Vision Pulse можно использовать в связке с традиционным обвесом беспилотных автомобилей. Лидары и радары в любом случае имеют слепые зоны, а технологии определения препятствий и помех все равно не могут дать 100% гарантии точного распознавания. UWB-метки дают возможность обеспечить еще более точное позиционирование, под утверждению Hyundai, до 10 см. Получается, что при наличии таких меток в общем обвесе и, что важно, в окружении (например, в обозначении точек для парковки) сделает беспилотные автомобили еще безопаснее, а принятие решений более точными.

// Сергей Половников