Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам

Автопилот Google отправили учиться в матрицу

1 мин

Waymo обновили свою симуляцию для обучения автопилота: теперь она работает на базе новой модели Google Genie 3. Машины можно массово и безопасно гонять по редким и неприятным сценариям: от выезда на встречку и неадекватных участников движения до странной погоды и даже слона на дороге.

Чтобы научить автопилот не убивать людей, ему, в идеале, нужно показать записи и данные с датчиков миллиардов аварий. Понятно, что это невозможно: дорого, долго и уголовно наказуемо, особенно если устраивать аварии в реальных условиях городов. Поэтому компании прибегают к разным уловкам, всё чаще используя для обучения автопилота симуляцию. Genie 3 предсказывает следующий кадр в зависимости от действий машины. Waymo дообучила модель генерировать не только картинку, но и данные лидаров. При этом одной текстовой командой инженер может изменить погоду, добавить или убрать объекты, что добавляет симуляции интерактивность и позволяет получить для обучения данные, практически недоступные в реальности.

Раньше подобные системы упирались в ограниченное количество условий и сценариев, которые приходилось программировать вручную. Любой выход за рамки прописанных сценариев приводил к провалам симуляции, именно поэтому компании и начали добавлять генеративные модели поверх классических подходов. Google сейчас особенно агрессивно выводит свои лабораторные разработки в продакшн, на фоне недавнего публичного релиза Genie 3.

Правда, Google в выигрышном положении, ведь у них есть куча денег и вычислительные ресурсы. В России тренд тот же, но со своими нюансами: денег меньше, приходится выкручиваться. Navio решает ту же задачу, но вместо тяжёлых и дорогих моделей для генерации кадров мира делает ставку на Gaussian Splatting. Причём у подхода есть свои преимущества: 3D-модель среды более консистентная, чем генерируемое в реальном времени видео. Не совсем понятно, как Google будут избавляться от галлюцинаций и ошибок, которые в данном случае критичны и почти неизбежны. Надеемся. Что новостей в духе недавней «машина Waymo сбила ребёнка» станет в итоге меньше, а не больше.

// Илья Власов