Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

«Турбо Облако» усилило PaaS-портфель сервисами для работы с данными

🇷🇺 1 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой Ростелекома

Российский облачный провайдер «Турбо Облако», входящий в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома», представил два новых управляемых PaaS1-сервиса в своем портфеле — платформу Tarantool и брокер сообщений Apache Kafka. Они предназначены для быстрого внедрения технологий обработки данных без закупки собственного оборудования и сложной эксплуатации инфраструктуры. Решения доступны на облачных площадках «Турбо Облака» в Москве, Екатеринбурге и Владивостоке.

Пользователи получают готовые к использованию сервисы с автоматизированным управлением и прозрачной моделью потребления ресурсов, что значительно сокращает бюджет на ИТ и ускоряет окупаемость проектов.

Управляемая платформа Tarantool предназначена для вычислений в оперативной памяти и сценариев, где критичны скорость обработки и высокая интенсивность операций. Решение используется для кэширования, рекомендательных систем, обработки данных в реальном времени, платежных сценариев и витрин данных. Платформа удобна для разработки, тестирования и продуктивных нагрузок, где требуется высокая производительность без сложной архитектуры.

Управляемый брокер сообщений на базе Apache Kafka используется для обработки данных в реальном времени. Решение помогает обрабатывать транзакции, выстраивать взаимодействие между микросервисами и оперативно доставлять данные в аналитические системы и хранилища.

Александр Обухов, генеральный директор компании «Турбо Облако»:
«Расширяя портфель PaaS-сервисов, мы фокусируемся на практических задачах клиентов — скорости запуска, снижении операционной нагрузки на команды и затрат на собственную инфраструктуру. Новые сервисы дают готовую основу для современных data-сценариев, клиенты получают поддержку 24×7 и возможность масштабировать проекты по мере необходимости».