Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

ЖКХ и энергосбыт стали ключевыми сферами применения умных устройств в Астраханской области

🇷🇺 1 мин
Иллюстрация сгенерирована нейросетью Kandinsky 3.1

МТС проанализировала использование умных устройств в Астраханской области по итогам 2025 года. Наибольшее количество М2М-сим-карт в регионе сегодня задействовано в сфере жилищно-коммунального хозяйства, энергосбыта и водопотребления. Технологии межмашинной передачи данных используются для дистанционного сбора показаний, контроля состояния инфраструктуры и оперативного реагирования на нештатные ситуации.

Активно умные устройства применяются также в финтехе, ИТ, розничной торговле, а также в строительстве и сфере недвижимости. М2М-решения обеспечивают работу платежных терминалов, банкоматов, систем учета и мониторинга, а также используются застройщиками для координации строительных процессов и управления техникой на объектах. По итогам года общее количество умных устройств в Астраханской области увеличилось на 7% по сравнению с прошлым годом.

Рост числа подключений отражает устойчивый спрос на автоматизацию и цифровые инструменты со стороны бизнеса и коммунальных предприятий региона. Компании и организации используют М2М для повышения надежности сервисов, сокращения издержек и повышения прозрачности процессов управления инфраструктурой.

Одним из примеров практического применения М2М-технологий в регионе стал проект по дистанционному мониторингу водных сетей в Астрахани, реализуемый МТС совместно с МУП «Астрводоканал». В рамках проекта к системе мониторинга подключены магистральные водоводы, на которых установлены датчики замера давления. Передача данных осуществляется по сети NB-IoT, что позволяет в режиме реального времени отслеживать параметры работы сетей, оперативно выявлять отклонения и направлять аварийные бригады на место возможных инцидентов. Получаемые данные используются не только для реагирования, но и для снижения аварийности.