Российские ученые ускорили обработку голограмм в 200 раз

Ученые НИЯУ МИФИ представили алгоритм для борьбы со спекл-шумом — хаотичным зерном, которое возникает при лазерной съемке с микроскопов и 3Д-сканеров и снижает качество изображения. Главное отличие разработки от аналогов — заявленная производительность: авторы утверждают, что их метод очищает картинку в 200 раз быстрее мировых бенчмарков (вроде BM4D). Если цифры верны, то процесс, который раньше требовал серьезных вычислительных мощностей и времени, теперь происходит практически мгновенно, превращая шумную голограмму в чёткий снимок.

В основе лежит инженерная реализация принципа темпорального шумоподавления (temporal noise removal). При таком подходе камера делает серию кадров, где объект статичен, а шум меняется от снимка к снимку. Однако здесь разработчики дополнительно применили адаптивную 3D-фильтрацию массива из 10–15 кадров. Это позволяет математически изолировать и убрать случайные помехи, сохраняя, по словам команды, на 50% больше мелких деталей и фактуры, чем традиционные методы.

Для индустрии технология выглядит перспективно, особенно там, где важна скорость: от контроля дефектов в микроэлектронике до медицинской диагностики. Подобный алгоритм проще интегрировать в промышленное оборудование, чем тяжелые вычислительные модели. Правда, пока это R&D-кейс, подкрепленный грантом РНФ и публикациями, коммерческого продукта на данный момент нет.