Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Национальный украинский ИИ как миф

🇺🇦 2 мин

Оператор Киевстар решил запустить национальную украинскую языковую модель. В мире новый тренд: каждая уважающая себя страна теперь хочет «суверенную LLM». Вьетнам делает сразу несколько, свои модели дообучают в Корее и Японии, Казахстан отчитался о запуске KazLLM. Логика понятна: глобальные нейросети плохо понимают локальный контекст, диалекты и культурные коды, поэтому бизнесу и государству нужен свой инструмент. Но для отдельных стран идея «национальной LLM» превращается в дорогостоящий миф — красивую цель, к которой идут годами. Именно по этому пути, судя по всему, двинулся украинский оператор.

Старт проекту дали в июне: Киевстар вместе с профильным ведомством (далее — коалиция желающих) взялись за создание государственной языковой модели. В качестве дедлайна выбрали декабрь 2025 года. Модель планировали обучать на данных из госучреждений, включая юридические документы и даже военные архивы. Данные предполагалось хранить внутри страны, а нейросеть использовать везде, от школ и больниц до анализа киберугроз. Проект не будет первым или даже вторым в своём роде — энтузиасты уже сделали украинские модели Lapa LLM и MamayLM.

Декабрь 2025 года наступил. Коалиция желающих говорит, что проведена «обширная техническая оценка» разных вариантов. Спустя полгода получилось определиться с выбором базовой LLM: использовать решили открытую модель Gemma от Google, аргументируя это тем, что она лучше понимает украинский и поддерживает «западные ценности» работы с данными. Хотим отметить, что в международной практике для дообучения чаще всего используются китайские решения, в частности Qwen. Теперь дело за малым — собственно, обучить модель.

Отказаться пришлось также от идеи хранить конфиденциальные данные и обучать модель на территории Украины. Для обучения нейросетей нужны ЦОДы и электричество, с чем у Украины в данный момент проблемы. Поэтому первичное обучение будет идти за рубежом, на мощностях Google Cloud Vertex AI. Рискнём предположить, что для этого придётся отправлять туда данные украинских госучреждений и военных архивов.

Когда закончится первичное обучение и модель станет доступна хоть в каком-то виде — не говорят. Деньги на проект взялись из инвестиционного плана холдинга Veon (куда входит Киевстар) на миллиард долларов. План рассчитан на период до 2027 года, поэтому коалиция желающих пока может не торопиться.

// Илья Власов