Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Apple придумала, как следить за людьми ещё лучше

2 мин

Недавно в российских медиа обсуждали, может ли Яндекс через Алису слушать пользователей и использовать эти данные в своих целях. Яндекс в своём стремлении узнать о пользователе как можно больше не одинок, да и страхи о вмешательстве айти-компаний в личную жизнь одинаковы для всех стран. Apple, тем не менее, рискнули и поделились интересным исследованием о том, как узнать не просто о чём говорят люди, но чем физически занимаются в определённый момент — будь это мытьё посуды или игра в баскетбол. А, возможно, что-то более интимное?

Apple взяли два источника данных: звук вокруг человека (через аудио-модель) и движения тела или устройства (акселерометр и гироскоп), обработали их небольшими специальными языковыми моделями, которые превращают сырые сигналы в текстовые описания и предварительно размечают данные. Потом большая языковая модель получает на вход уже не данные с сенсоров, а набор готовых подсказок, по ним угадывая, чем человек занят: готовит, стирает, играет в футбол, сидит за компьютером, смотрит телевизор.

Осталось всё это интегрировать в продукт. И очень удачно, что у Apple есть не только телефоны, но и наушники с микрофоном, часы с кучей датчиков, а ещё замкнутая экосистема, благодаря которой люди пользуются именно продуктами этой компании. Поэтому Apple без особых усилий может собирать и склеивать информацию с разных устройств, получая подробную картину того, что человек делает в течение дня. Даже если он просто использует связку из упомянутых наушников с часами.

Это можно использовать для самых разных сценариев. Можно улучшить продукт, умнее показывать уведомления, менять громкость, режимы тренировок в зависимости от контекста. Или можно лучше понимать рутину, время приёмов пищи, занятий спортом, просмотра телевизора и так далее, и по этим паттернам продавать более нативную рекламу.

Понятно, что данные — это всего лишь данные, и мы ими делимся постоянно. А если уж не хочется делиться тем, что может быть использовано для обучения нейросетей или таргетинга, наверное стоит либо отказаться от всех умных устройств, либо отказаться от возможности говорить и вообще транслировать собственное мнение. Ведь как известно, всё, что сказано, может быть использовано против вас. Но тенденция всё равно настораживающая — ведь чем точнее компания понимает, что ты делаешь прямо сейчас, тем меньше шансов остаться «просто пользователем», а не объектом агрессивной гипер-адресной монетизации.

// Илья Власов