Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Т2 в 10 раз сократила затраты на обработку рекламных материалов благодаря ИИ-системе

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой T2

T2, российский оператор мобильной связи, завершил внедрение ИИ-решения, направленного на оптимизацию операционных процессов и повышение качества рекламных материалов в рознице. Система автоматического заполнения паспортов торговых точек на базе искусственного интеллекта в 10 раз ускорила обработку данных, оптимизировала затраты на POSM на 30% и снизила трудозатраты на 90%.

Паспорт торговой точки — ключевой инструмент, фиксирующий размещение и количество POSM-материалов. Раньше его формирование требовало значительных трудозатрат: сотрудники просматривали фото, оценивали рекламные материалы, сверяли их с каталогом и вручную заносили данные. Это занимало дни и недели, а качество информации зависело от человеческого фактора. Теперь T2 использует решение, которое полностью автоматизирует этот этап: система сама распознает материалы на фото, классифицирует их и формирует полный паспорт торговой точки с точными данными. 

По результатам первых месяцев эксплуатации системы, обработка ускорилась в 10 раз, затраты на материалы сократились на 30%, а трудозатраты — до 90%. Кроме того, подключение системы на базе ИИ позволило сформировать единый стандарт паспортов торговых точек по всей сети. Высокая скорость работы системы и точность определения изображений позволили масштабировать проект по автоматизации до 6500 торговых точек. При этом стоимость автоматизированной проверки снизилась в 10 раз относительно стоимости ручной.

В основе системы лежит комплексный ИИ-подход. Так, детектор выявляет объекты на изображениях, классификатор идентифицирует категорию рекламного материала, а OCR-инструменты (технологии оптического распознавания символов) считывают текстовую информацию и обеспечивают полностью автоматическую обработку. Система понимает, какие рекламные материалы представлены в точке, определяет их тип, количество и корректность размещения, после чего формирует полный паспорт точки — без участия валидаторов. Процесс стал прозрачным, быстрым и полностью автоматизированным. 

Внедрение системы проходило в три этапа: сначала команда обучила модель на более чем 80 видах POSM, затем провела пилот на 200-300 торговых точках, после чего приняла решение о развороте технологии на большинство точек продаж оператора. В каждой торговой точке система гарантирует точный учет рекламных материалов, формирует единый стандарт оформления за счет достоверных данных и снижает операционные риски. Решение дает полную прозрачность KPI для торговых представителей и позволяет сосредоточить инвестиции только на эффективных материалах.

Денис Голещихин, директор по продажам на массовом рынке Т2:
«Развитие розницы Т2 все больше движется в сторону расширения зон применения искусственного интеллекта. Мы уже автоматизировали почти все процессы, связанные с проверкой, размещением и планированием присутствия POSM-материалов в нашей розничной сети и в сетях партнеров. Помимо этого, мы частично автоматизировали обучение и управление персоналом в торговых точках. Внедрение передовых технологий помогает нам оптимизировать затраты и вкладывать больше бюджета в расширение сети и улучшение условий обслуживания наших абонентов во всех регионах присутствия Т2».