Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

ИИ не оставит электрокар с разряженной батареей посреди нигде

🇺🇸 2 мин
Иллюстрация Richard Unten (CC BY 2.0)

Инженеры из Калифорнийского университета в Риверсайде (UCR) решили проблему, с которой долгое время сталкивались владельцы электрокаров: корректное оценка оставшегося хода электромобиля. Проблема не так очевидна владельцам автомобилей, но знакома любому владельцу электрички: на приборной доске отображается уровень заряда аккумулятора и ориентировочный запас хода в километрах, но в реальности запас хода всегда меньше. Иногда на десятки процентов, иногда в несколько раз. В результате владелец электрокара рискует остаться посреди нигде с нулевым зарядом аккумулятора, а электромобиль — не автомобиль на ДВС, с канистрой до ближайшей заправки не сходишь, с остановившегося помочь другого автомобиля пару литров топлива не сольешь.

Современные электромобили отображают оценку оставшегося хода либо на основе строгих математических уравнениях, либо на неких прогнозных моделях, переменные в которых неизвестны. Инженеры UCR разработали собственную модель, которая помимо базовых факторов подключает новые данные, полученные в процессе эксплуатации автомобиля. В результате оценка запаса хода становится сильно точнее.

В качестве примера можно представить ситуацию: у вас 40% заряда и вам предстоит проехать через горный перевал. По индикатору на приборной доске видно, что запас хода достаточный — по навигатору до ближайшей зарядной станции ехать 50 километров, а запас хода - 70 километров. Но это не значит, что эти 70 километров вы сможете проехать в горку с включенными кондиционером и музыкой.

Система инженеров из UCR в расчете запаса хода учитывает куда больше факторов, чем мощность мотора: это и погодные условия, и то, как вы обычно используете дополнительные системы автомобиля, и стиль вождения. При доступе к данным навигации, может учитываться и загруженность дорог (что влияет на прогнозируемое количество торможений и ускорений), и нагрузка при подъеме в гору, и даже высоты над уровнем моря.

Фактически, инженеры предлагают поселить в каждом электромобиле небольшие закрытые ИИ-модели, которые будут постоянно дообучаться на индивидуальных данных, но при этом эти данные не будут покидать IT-контур самого автомобиля.

Обидно, что для смартфонов такой системы так и не разработали, в результате если заряда со 100% до 20% хватает почти на весь день, а оставшиеся 20% разряжаются почти за час. А потом они рассказывают о том, как сохранить ресурс батареи…

// Сергей Половников