Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

NtechLab научила ИИ находить забытые вещи

🇷🇺 1 мин
Иллюстрация сгенерирована нейросетью Sora

В компании разработали систему видеоаналитики, которая распознает потерянные и забытые предметы в общественных местах. Технологию планируют запустить в одном из московских парков, а потом внедрить в метро, на вокзалах и в аэропортах.

Система определяет объекты размером больше 20 на 20 см — сумки, чемоданы, рюкзаки. Заявляется, что алгоритм отличает действительно забытые вещи от предметов, которые просто находятся далеко от владельцев. Для каждой локации устанавливается свой временной порог: сколько минут сумка должна лежать без присмотра, чтобы система сочла её «потерянной».

Всё интегрируется с уже установленными камерами видеонаблюдения. Интересно, что продукт ориентирован сразу и на гражданский сектор, и на силовиков. Первым помогают искать потерянные вещи, а вторым — определять подозрительно лежащие или оставленные в общественных местах сумки. В итоге одна разработка монетизируется сразу через несколько сценариев использования.

Идея любопытная. Интересно только, как удастся избежать риска перегрузки системы оповещения и персонала из-за ложных срабатываний? ИИ должен различать множество сценариев: турист присел отдохнуть в стороне от багажа, пассажир отошёл в кафе в уборную, оставив чемодан у столика, и так далее. Вещи могут передавать из рук в руки или просто просить кого-то постороннего присмотреть. Ещё интересно, как система будет работать в час пик на толпе из сотен или даже тысяч людей.

// Илья Власов