Ford готов к жесткой конкуренции с китайцами и Tesla
Год назад генеральный директор Ford Джим Фарли обмолвился, что в компании появилась «суперталантливая команда», состоящая из «одних из лучших инженеров электрокаров в мире». Она занимается разработкой новой платформы*, на базе которой Ford сможет создать несколько разных моделей электрокаров, в первую очередь кроссоверы ники и легкие пикапы. Главное требование к платформе — стоимость, так как именно это станет ключом к победе в конкурентной борьбе с китайскими производителями электромобилей и Tesla.
Теперь стало известно, что командой руководит бывший инженер Tesla Алан Кларк, размер штата вырос до полутысячи человек, многие пришли из компаний-конкурентов, включая Tesla, Rivian, Lucid и Apple. Первым автомобилем на базе новой платформы должен стать электрический пикап среднего размера, причем стоимость его производства должна будет сравнимую с китайскими производителями, работающими в Мексике. Также эта платформа будет поддерживать восемь типов кузова, включая грузовики и кроссоверы, не исключено и появления седана.
Впрочем, проблем у этих планов немало. Во-первых, стоимость нового завода, на котором планируется производить призматические аккумуляторы для электрокаров на будущей платформе, уже выросла до 3 миллиардов долларов. Во-вторых, республиканцы планируют отменить обширные льготы и субсидии для индустрии электротранспорта, что может серьезно повлиять на всю бизнес-модель проекта. Не говоря уже о том, что китайские автопроизводители устраивают лютый ценовой демпинг, а спрос на электромобили в США растет не такими темпами, о которых мечтал Илон Маск.
* Примечание от Perplexity: Платформа — это фундаментальная инженерная и технологическая база, на которой строятся разные автомобили. Она объединяет в себе конструктивные и производственные решения, обеспечивая унификацию, гибкость и экономическую эффективность производства. Благодаря платформам автопроизводители могут быстрее и дешевле создавать разнообразные модели, сохраняя при этом высокое качество и технологичность.