«Умный город Росатома» в три раза сократил время на работу с обращениями жителей

Компания «Росатом Инфраструктурные решения» в 2024 году провела существенную модернизацию цифровой платформы «Умный город». Новая версия объединяет усовершенствованный дизайн, современные технологические решения, включая искусственный интеллект, и расширенные интеграционные возможности. Всего за 2024 год команда разработчиков реализовала более 10 проектов по внедрению, доработке и развитию системы.

«Мы активно развиваем нашу платформу, чтобы она оставалась удобным и функциональным инструментом для городов, с учетом всех последних тенденций и разработок. Сегодня «Умный город Росатома» используется в более чем 110 муниципалитетах, упрощая управление городской инфраструктурой, снижая затраты и время на выполнение задач. Через сервисы платформы было решено свыше 40 тысяч обращений», — отметила генеральный директор РИР Ксения Сухотина.

Одним из важных направлений развития в прошлом году стало внедрение в программный комплекс элементов искусственного интеллекта. В частности, сейчас он применяется в модуле контроля за вывозом бытовых отходов. Это ускорило процессы контроля в 10 раз. Разработчиками созданы механизмы автоматического определения состояния мусорного контейнера и отслеживания фактов вывоза ТКО посредством видеоаналитики. Раньше на получение нужной информации уходили часы — сотрудник муниципалитета должен был вручную собрать и проанализировать данные, сейчас получить необходимую аналитику можно одним нажатием кнопки.

Также алгоритм накладывает треки передвижения мусоровозов по каждой точке и анализирует, была ли техника в заданном месте, делал ли водитель остановку, с какой скоростью передвигался в данном диапазоне. В результате автоматически формируется полная оценка по каждой точке сбора и отображается в разделе «Отчетность». Если поступает сигнал о проблемной точке, например, свалка или неубранный мусор, сотрудник может максимально быстро получить достоверную информацию, не выезжая на место. На интерактивной карте выведены данные с видеокамер, нейросеть определяет проблемные зоны и выводит сигнал в виде «красного» флажка. Разработанный инструмент позволяет администрациям в режиме реального времени отслеживать вывоз твердых коммунальных отходов, лучше управлять процессами.

ИИ также стал важным помощником в модуле «Городские проблемы». Он отвечает за автоматическую модерацию заявок, классификацию проблем, генерацию ответов, распознавание некорректной лексики. Благодаря нововведениям время на обработку одного обращения сократилось в три раза.

Среди других достижений года — интеграции с системами управления техническими объектами и коммунальной инфраструктурой. Проведена оптимизация процесса наполнения модулей диспетчеризации общественного и служебного транспорта. Теперь обмен данными с навигационно-информационными центрами происходит в автоматическом режиме и исключает ручное занесение информации.

В случае аварийных отключений электроснабжения новая интеграция автоматически направляет уведомления для жителей через модуль «Оперативные оповещения». Пользователи могут подписаться на такие уведомления и получать информацию по нескольким адресам через e-mail или SMS. В рамках флагманского проекта в Нижегородской области проведены ряд серьезных двухсторонних интеграций для повышения эффективности работы ПО. Теперь изменения могут быть проведены для любого города или региона.

Модуль «Инженерные сети» получил интеграцию с системой контроля теплосетей. Это помогает в реальном времени контролировать параметры котельных (температуру, давление) и быстро реагировать на их отклонения. Интеллектуальная система автоматически отправляет уведомления ответственным лицам, помогая предупредить аварии.

Использование технологий Умного города в муниципальном управлении позволяет достигать существенного экономического эффекта. В частности, в Железноводске (Ставропольский край) после внедрения модуля температурного регулирования и установки умных счетчиков в муниципальных учреждениях расходы на коммунальные ресурсы сократились на 1,5 млн рублей в год, а высвобожденные средства были направлены на обновление материально-технической базы школ и детских садов. Аналогичный модуль, установленный в атомном городе Волгодонск, позволил сократить расходы на коммунальные ресурсы на 22 процента. В Волгодонске также эффективный результат показала аналитика видеопотока с камер, установленных на объектах ТКО — это способствовало улучшению мониторинга социального состояния и повышению безопасности.