Как искусственный интеллект меняет рынок труда
Один лишь слух о том, что ИИ вот-вот заменит водителей, писателей и аналитиков, уже породил сотни заголовков и не меньше мемов. С одной стороны мы боимся, что умные машины заберут у нас работу. С другой — ждём, что они возьмут на себя рутину, оставив нам лишь творчество. А что в реальности?
Анализ PwC полумиллиарда вакансий из 15 стран показывает ускорение проникновения ИИ в ключевые сектора, особенно в профессиональные услуги, IT, коммуникации и финансы. С 2012 года количество вакансий с ИИ навыками выросло в 7 раз, в то время как общее количество вакансий увеличилось всего в 2 раза. Этот рост можно объяснить «хайпом»,а можно — развитием технологий и повышением производительности труда.
Кстати о ней. Производительность труда в секторах с глубоким проникновением ИИ растёт в 4,8 раза, что ведёт к экономическому росту, повышению заработной платы и улучшению уровня жизни. Но блага распределяются неравномерно: работники с навыками в области ИИ получают надбавки до 25% к заработной плате. Это новый digital divide на основе знаний и умений работать с ИИ.
Требования к навыкам обновляются на 25% быстрее в профессиях, подверженных влиянию ИИ. Работникам необходимо постоянно учиться и адаптироваться, чтобы оставаться востребованными. OpenAI и Antrophic утверждают, что ИИ сильно изменит рынок труда, автоматизируя 90% работы. В долгосрочной перспективе нужно думать о реструктуризации экономики, где люди будут не нужны. Но так ли это?
А Challenger, Gray & Christmas признаёт растущую роль ИИ в увольнениях. 12,7 тысяч сотрудников в США были уволены в 2024 году из-за искусственного интеллекта. Однако на фоне 761 тысячи сокращений такая цифра выглядит оптимистично.
В Китае же, наоборот, ИИ создаёт рабочие места, особенно для женщин и работников трудоемких предприятий. А как в России?
Совет по данным при Роструде уверен, что в России ИИ дополняет человека, ускоряя работу на 15% в ИТ-разработке, аналитике, написании текстов, документообороте, подборе персонала, обучении и научной работе. 7% организаций используют генеративный ИИ централизованно, 35% готовы к его внедрению, но и там, и там им уже пользуются самостоятельно сотрудники. Нехватка персонала — одна из причин, почему российские работодатели не спешат внедрять ИИ.
Говорить о десятках исчезнувших профессий и сотнях тысяч уволенных сотрудников пока рано — низкая степень внедрения ИИ, консервативность компаний и риски (отсутствие ответственности за галлюцинации, например) перевешивают потенциальные плюсы. Тенденция в IT-секторе уже наметилась — но вина за сокращения лежит не только на ИИ.