Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

YandexGPT перешел на второй уровень

🇷🇺 1 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой Яндекса

Гонка генеративных нейросетей в России продолжается. Яндекс запустил второе поколение своей языковой модели YandexGPT, опробовать ее можно в Алисе, приложении Яндекса, колонках и телевизорах с Алисой, Яндекс.Браузере и на сайте ya.ru. Чего-то принципиально нового YandexGPT 2 не предлагает, речь идет об увеличении качества работы и генерации текстов и ответов.

Оценивали качество работы YandexGPT специальные AI-тренеры Яндекса. В целом по их оценки сервис второго поколения отвечает лучше на 67%, выше среднего улучшились генерация, пересказ и анализ текста. Утверждается, что YandexGPT 2 способна анализировать тексты длиной до тысячи символов, отвечать на вопросы к ним и структурировать информацию.

Мы тестировали генеративные нейросети разных разработчиков, и все они по-началу вызывают восторг. Еще бы, за пару минут можно получить пересказ длинного лонгрида, а тексты, которые генерирует нейросеть, выглядят очень неплохо. Дьявол, как обычно, кроется в деталях: проверка качества пересказа и перевода лонгрида в тезисный план показали, что нейросети (речь не только о Яндексе) довольно вольно обращаются с фактами. В результате из условных 10 тезисов, сформулированных нейросетью, соответствовали фактам в лучшем случае половина. И как решать проблему с фактчекингом сгенерированной информации до сих пор непонятно.

Вполне возможно, что в YandexGPT 2 с этим дела обстоят лучше, но есть подозрение, что доверять генеративным сетям что-то более важное, чем дипломная работа или реферат (которые никто не прочитает) пока не стоит.

В Яндексе, впрочем, языковой модели подобрали собственные сценарии использования. Например, анализ комментариев к товарам, на основе которого можно сформулировать резюме — тут объем данных небольшой и каждый комментарий сопровожден оценкой, что облегчает работу с сарказмом и эмоциональным окрасом. Так же, говорят, нейросеть неплохо справляется с созданием комментария ведущих аналитиков на любые темы.

// Сергей Половников