Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Apple Watch помогут диагностировать аритмию и гиперкалемию

🇺🇸 2 мин

Тим Кук неоднократно подчеркивал, что Apple не стремится к признанию Apple Watch медицинским устройством, хотя это могло бы открыть новые возможности для бизнеса компании. Вместо этого Apple с энтузиазмом развивает сотрудничество с другими компаниями, которые готовы разрабатывать дополнительные аксессуары, использующие Apple Watch как хаб для сбора и обработки данных.

Одним из таких дополнений к часам стал гаджет Kardiaband компании AliveCor. Это небольшой датчик, размещенный на ремешке часов Apple Watch. Он помогает получить электрокардиограмму, достаточно запустить соответствующее приложение на часах и приложить к датчику палец. Данные с датчика в совокупности с пульсометром, встроенным в часы, позволяют получить довольно точную ЭКГ. Kardiaband стал первым аксессуаром для Apple Watch, получившим определение «медицинское устройство» от федерального Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA).

Следующим шагом для AliveCor стала разработка технологии определения гиперкалемии при помощи датчика Kardiaband и накопленных измерений ЭКГ пользователя. Гиперкалемия — это превышение концентрации калия в плазме. Ранее диагностировать это состояние можно было лишь инвазивным методом, то есть через забор биологического материала, например, крови. AliveCor при помощи технологий машинного обучения и интеллекта научилась определять состояние гиперкалемии через анализ динамики ЭКГ. Разумеется, диагноз, который ставит приложение в часах, лишь предварительный, но это может спасти много человеческих жизней. Ведь критические проблемы с сердцем проявляются внезапно и вовремя распознанные симптомы, предваряющие более серьезные проблемы, помогают начать лечение раньше, чем станет слишком поздно.

Методика определения гиперкалемии компании AliveCor базируется на анализе более 2 миллионов ЭКГ и 4 миллионов анализов на гиперкалемию, собранных в промежутке между 1994 и 2017 годом. Алгоритм, разработанный AliveCor на основе искусственного интеллекта, эффективно распознает гиперкалемию в 90-94% случаев. Для анализов, взятых вне медицинских учреждений, это весьма впечатляющий результат.

Гиперкалемия обычно сопутствует сердечной недостаточности, почечной недостаточности и другим хроническим заболеваниям. Гиперкалемия зачастую обнаруживается лишь на поздних стадиях, так как протекает бессимптомно. Однако именно это состояние предшествует многим смертельным скоротечным заболеваниям с быстрым смертельным исходом, а также аритмии, которая ведет к более сложным болезням сердца. До сих пор считается, что единственным способом диагностирования гиперкалемии является анализ крови пациента.

AliveCor пока не открыла доступ к диагностированию гиперкалемии своим пользователям Kardiaband, но планирует сделать это в ближайшем будущем.

// Сергей Половников