Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Qualcomm представил нейронный процессор Zeroth

🇷🇺 2 мин

Qualcomm разрабатывает технологии, обеспечивающие максимальную скорость и эффективную работу устройств. По мере того, как все большее количество повседневных задач решается с помощью мобильных технологий, растут и требования пользователей к возможностям мобильных устройств. Для более комфортной работы необходимы еще более умные устройства, способные предвидеть наши потребности и думать как мы. Достаточно сложно достичь этих целей за счет использования традиционной архитектуры вычислительных систем, особенно — с ограничениями по мощности и размеру, которые отсутствуют в облачных технологиях и системах суперкомпьютеров.

Последние несколько лет специалисты Qualcomm работали над новой вычислительной архитектурой, значительно отличающейся от традиционной. Цель компании — создать новый процессор, сочетающий принципы работы как вычислительных систем, так и человеческого мозга и нервной системы с тем, чтобы устройства получили встроенные когнитивные возможности. Все эти функции были воплощены в процессоре Qualcomm Zeroth.

Мы хотим, чтобы процессоры Qualcomm Zeroth не только имитировали человеческое восприятие окружающей среды, но и были способны обучаться самостоятельно, без создания для этого дополнительного кода. Теперь вместо программирования поведения и результатов с помощью множества кодов, компания разработала комплекс программных средств. С их помощью устройства смогут обучаться самостоятельно, получая обратную связь от окружающей среды и анализируя ее.

Представленный видеоролик иллюстрирует эксперимент: робота, оснащенного процессором Qualcomm Zeroth, поместили в комнату с цветными квадратами, разложенными на полу. Робот научился заезжать только на белые квадраты. Этот результат был достигнут не за счет программирования, а с помощью дофаминергического обучения, также известного как положительное подкрепление.

Еще одной важной задачей при создании процессора Zeroth стала попытка достичь такой же эффективности, с которой человеческие органы чувств и мозг обмениваются информацией. Нейробиологи создали математические модели, точно характеризующие поведение биологических нейронов при передаче, получении и обработке информации. Нейроны посылают электрические импульсы, называемые «всплесками», точно в нужное время только при достижении требуемого порога напряжения в оболочке клетки. Эти импульсные нейронные сети (ИНС) очень эффективно кодируют и передают данные при сборе информации об окружающей среде через органы чувств, а также при обработке и сопоставлении полученных мозгом данных.

Конечной целью Qualcomm Zeroth является создание и стандартизация нового принципа архитектуры обработки данных — нейронного процессора. Компания рассматривает использование нейронных процессоров как в различных устройствах, так и в составе будущих однокристальных систем. Это позволит создавать программы, используя традиционные языки программирования, или подключаться к нейронному процессору и учить устройство «человеческому» взаимодействию и поведению.