Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

ИИ-агенты вернули процессоры к жизни

2 мин
Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT

Графические ускорители сделали Nvidia одним из главных выгодоприобретателей начала эпохи ИИ, но теперь спрос быстро растёт и на обычные центральные процессоры. Bernstein ожидает, что рынок серверных CPU увеличится с 37 миллиардов долларов в 2025 году до 223 миллиардов к 2030-му. Решили разобраться в теме – вместе с Чэн Тин-Фан, Лаули Ли и Ифань Юй из Nikkei Asia.

Одна из главных причин роста – переход от простого запуска моделей к сложным агентным системам. GPU хорошо выполняют большое количество однотипных нейросетевых вычислений одновременно. Однако агенту помимо генерации ответа нужно найти информацию, обратиться к базе данных, запустить программу и обработать результат. Модель выбирает следующий шаг, а центральный процессор исполняет и координирует действия между обращениями к ней. Эта последовательная работа во многом выполняется центральным процессором. По оценкам собеседников Nikkei Asia, на раннем этапе ИИ-бума на один CPU приходилось около восьми GPU, сейчас – примерно четыре, а с распространением агентов разрыв может уменьшаться дальше.

Больше всего рост спроса угрожает не продажам Intel и AMD, а их прежнему положению поставщиков по умолчанию. Nvidia с процессором Vera сможет предложить операторам ЦОД не отдельный CPU, а связанную систему из центральных и графических процессоров, сети и собственного программного обеспечения. Одновременно Arm впервые выпустила собственный серверный чип, а крупнейшие облачные компании всё чаще разрабатывают процессоры для себя. В итоге серверов становится больше, но всё меньшая их доля обязательно достаётся двум прежним лидерам рынка.

В Китае дополнительным стимулом стала локализация оборудования. Hygon использует x86, поэтому её процессоры проще совместить с существующим серверным ПО, а также с отечественными ИИ-ускорителями. Huawei продолжает развивать серверные CPU Kunpeng, которые должны работать в одной экосистеме с её ИИ-ускорителями Ascend, а ByteDance разрабатывает собственные процессоры на Arm и RISC-V. Ограничения США на CPU пока мягче, чем на самые мощные графические ускорители, поэтому иностранные производители сохраняют доступ к китайскому рынку – хотя и с рядом ограничений. Правда, одновременно дорогие и дефицитные импортные чипы подталкивают этих заказчиков быстрее создавать им замену.

CPU при этом не заменяют графические ускорители, а растут вместе с ними. Да и оценки рынка в 170–223 миллиарда долларов остаются оптимистичными: это прогнозы инвестиционных банков, а не сложившийся консенсус. Показательно другое. Ещё в 2017 году Qualcomm вместе с Microsoft пыталась продвинуть серверный Centriq 2400, но вскоре свернула направление. Теперь компания возвращается, потому что ИИ изменил не только объём вычислений, но и их устройство: компонент, который собирались оставить на обочине эпохи GPU, сам может стать одним из её узких мест.

// Илья Власов