Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

ИИ-ассистент МТС помог закупщикам ТГК-16 кратно сократить время обработки заявок

🇷🇺 3 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой МТС

МТС, цифровая экосистема, сообщает о реализации проекта по внедрению ИИ-ассистента в закупочную деятельность одной из крупнейших российских генерирующих компаний АО «ТГК‑16». Решение помогает отделу закупок предприятия оперативно анализировать коммерческие предложения от потенциальных подрядчиков и поставщиков, определяя их соответствие запросу заказчика, а также проверяя обоснованность цены. В результате точность анализа предложений составляет не менее 95%, а время обработки заявок сократилось в разы.

Для автоматизации наиболее трудоемких операций в закупочной деятельности АО «ТГК-16», МТС разработала два взаимосвязанных ИИ‑инструмента. Первый из них — модуль «Ценовой анализ» — автоматически сопоставляет позиции из технического задания с товарами в коммерческих предложениях поставщиков, рассчитывая среднерыночную и плановую цену, а также проверяя обоснованность начальной максимальной цены контракта. Второй, «Технический анализ», берёт на себя проверку соответствия поступивших предложений от участников закупочных процедур исходному запросу: система сравнивает технические характеристики товаров, сроки поставки, количество и единицы измерения, опираясь на извещение о закупке.

До внедрения цифровых инструментов анализ коммерческих предложений от поставщиков был исключительно ручной задачей. Ситуация осложнялась ещё и тем, что документы поступали в разных форматах — в Excel, PDF или Word, что требовало дополнительных усилий по их анализу. Процесс был крайне трудоемким, создающим задержки в процессе закупок, и даже несмотря на скрупулезную работу закупщика, существовал риск ошибки.

«Реализованный с ТГК‑16 проект демонстрирует, как технологии могут решать реальные бизнес‑задачи и менять подход к управлению закупками в крупных компаниях. ИИ-«ассистент», разработанный для закупщиков предприятия, автоматически извлекает, структурирует и анализирует данные из разноформатных документов, проводит поиск товаров, сравнивает их характеристики и производит вычисления, выполняя роль цифрового ассистента. За счет минимизации рутинных операций и многочасового анализа, сотрудники могут сосредоточиться на более сложных и стратегических задачах - проведении точечной сверки, подведении итогов торгов и других важных процессах. Так, решения МТС на базе ИИ помогают бизнесу ускорять принятие решений и повышать точность работы с большими объёмами данных», — рассказал директор МТС в Татарстане Марат Кабанов.

«С разработкой и внедрением цифровых ассистентов, специалисты, задействованные в закупках, получили вспомогательный инструмент для первичной обработки большого массива данных. Примечательно, что точность распознавания данных составляет, как правило, не менее 95%, а количество ошибок, связанных с так называемыми «галлюцинациями» искусственного интеллекта, удалось свести к минимуму уже на этапе предпроектной подготовки. Особенно ценным оказалось автоматическое выявление «отказных» коммерческих предложений: система практически мгновенно определяет несоответствия по ключевым критериям, позволяя не тратить время на заведомо неподходящие заявки.

При этом цифровые агенты не заменяют человека, а усиливают его компетенции и повышают корректность полученных результатов. Финальная верификация результатов всегда остается за сотрудником. Освободившись от механической проверки сотен позиций, множества неструктурированных документов, специалисты могут глубже погружаться в содержательный анализ, повышая общее качество закупочной документации и закупочных процедур в целом. Наш проект с МТС также был отмечен и отраслевым сообществом – в конце мая 2026 года генерирующая компания стала победителем корпоративной премии «ВЕХА» за внедрение искусственного интеллекта в закупках. Награда вручена в рамках IV Всероссийской конференции «Практика лидеров 2026» в Санкт-Петербурге», — отметил генеральный директор АО «ТГК‑16» Эдуард Галеев.

В основе решений лежат доработанные большие языковые модели (LLM), адаптированные под специфику закупочной деятельности. Они развернуты на российской платформе MWS GPT, разработанной дочерней компанией МТС — МТС Web Services, и функционируют в центрах обработки данных МТС на территории России. При этом обрабатываемые данные — коммерческие предложения и заявки участников закупок — являются публично доступными, поскольку размещаются на электронных торговых площадках и в Единой информационной системе (zakupki.gov.ru). Они не содержат государственной тайны, персональных данных или иной информации, подпадающей под режим коммерческой тайны, что полностью соответствует требованиям информационной безопасности.