СПбГУ и Сбер создают образовательную программу
В преддверии Петербургского международного экономического форума Сбер и Санкт-Петербургский государственный университет объявляют о новом этапе развития одной из наиболее востребованных образовательных программ СПбГУ - «Современное программирование».
На базе сильной математической школы факультета математики и компьютерных наук СПбГУ и технологической экспертизы Сбера будет создана среда для подготовки инженеров, способных не только применять современные ИИ-инструменты, но и участвовать в разработке технологий следующего поколения. Ключевой акцент программы - агентная разработка, искусственный интеллект, машинное обучение, проектирование сложных систем и современные практики программной инженерии.
Уже с первого курса студенты будут работать над продуктовыми задачами, использовать ИИ-агентов и профессиональные инструменты разработки, а также осваивать подходы, которые сегодня только формируются в ведущих технологических компаниях. В образовательный процесс будут интегрированы инструменты и экспертиза Сбера, включая GitVerse, GigaIDE и GigaCode, а специалисты компании выступят преподавателями, наставниками и экспертами проектных треков.
При этом фундаментом программы останется глубокая математическая подготовка. Такой подход позволит готовить специалистов, которые способны не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать принципы их работы, создавать новые алгоритмы, проектировать надежные цифровые системы и развивать собственные технологические продукты.
В программе увеличат количество очных занятий, расширят блоки по ИИ, машинному обучению, системному проектированию и программной инженерии. Особое внимание будет уделено командной работе, коммуникации, инженерному мышлению и культурному кругозору: в учебный процесс планируется интегрировать посещение культурных объектов Санкт-Петербурга, а также рассматривается возможность запуска факультативов в формате Liberal Arts (свободные искусства).
Студенты программы будут участвовать в чемпионатах по программированию и анализу данных, хакатонах, а также получат доступ к профессиональным ИТ-конференциям, включая HighLoad++, JPoint и C++ Russia. Победители и призёры олимпиад смогут получать повышенные именные стипендии на весь срок обучения.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка: «Сегодня в технологической индустрии меняется сам подход к разработке: ИИ-агенты, новые среды программирования и интеллектуальные инструменты становятся частью повседневной инженерной практики. Вместе со СПбГУ мы хотим создать программу, которая сразу будет учить студентов этим современным подходам. Сбер привнесёт в программу свой опыт создания масштабных цифровых продуктов, экспертизу в области искусственного интеллекта и самые современные инженерные инструменты. Наша задача - чтобы студенты с первых курсов работали с технологиями, которые уже сегодня меняют разработку».
Станислав Смирнов, лауреат премии Филдса, научный руководитель факультета математики и компьютерных наук СПбГУ: «Сегодня математика, программирование, искусственный интеллект и машинное обучение - это уже не просто всем известные области, а основа любого успешного бизнеса. Чтобы эффективно использовать современные технологии, нужны глубокие знания и навыки. Они помогают создавать новые решения и математические методы, понимать, как технологии будут работать в будущем, и применять их для улучшения цифровых систем, а также для решения задач в технологических компаниях».
Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ основан в 2018 году. Это самый молодой факультет университета, который уже стал одной из заметных площадок подготовки сильных специалистов в области математики, программирования и компьютерных наук. Здесь учатся победители и призёры всероссийских и международных олимпиад, занятия проходят в историческом центре Санкт-Петербурга, на Васильевском острове. На базе факультета работают исследовательские лаборатории, а студенты регулярно добиваются высоких результатов на международных соревнованиях по математике, программированию и анализу данных.