Главное из мира ИИ за неделю (с 23 по 29 марта 2026 года) – новости и тексты
Все важные новости и тексты про искусственный интеллект за неделю с 23 по 29 марта 2026 года (23.03.2026 – 29.03.2026).
• Забастовка в Samsung Electronics: как конфликт из-за премий повлияет на цены чипов памяти
В Южной Корее зреет масштабная забастовка сотрудников Samsung, контролирующей 36% глобального рынка DRAM. Хотя полной остановки автоматизированных фабрик не предвидится, протест 90 тысяч инженеров и логистов грозит серьезно нарушить цепочки поставок. На фоне прогнозов аналитиков TrendForce о росте цен на классическую память почти в два раза (на 85–95%), даже потенциальная угроза стачки заставляет IT-корпорации паниковать и заключать невыгодные долгосрочные контракты.
• OpenAI закрывает нейросеть Sora: почему генерация видео проиграла B2B-сектору и контрактам с Пентагоном
Разработчик ChatGPT сворачивает свой амбициозный проект по генерации видео Sora. Стартап Сэма Альтмана столкнулся с суровой финансовой реальностью: поддержка множества разрозненных freemium-приложений сжигает серверные мощности, а обещанная новым инвесторам аномальная доходность в 17,5% требует радикальных мер.
• Интеграция Gemini в iOS 27: как Apple использует ИИ от Google для обучения собственных нейросетей
Партнерство Apple и Google обретает новый смысл: по данным инсайдеров, купертиновцы планируют использовать большие языковые модели Gemini не столько для конечных ответов пользователям, сколько для «дистилляции» — обучения собственных локальных ИИ-моделей. В преддверии презентации iOS 27 и обновленной Siri с интерфейсом Liquid Glass, стратегия Apple выглядит противоречивой. Перенос специализированных нейросетей (Apple Foundation Models) на устройства может привести к перегрузке процессоров и трате заряда iPhone, так и не достигнув качества ответов облачных LLM.
• Ботофермы против стримингов: как ИИ-треки позволили заработать $10 млн на несуществующих слушателях
Индустрия музыкального стриминга столкнулась с беспрецедентной финансовой угрозой со стороны генеративного ИИ. Мошенник из Северной Каролины за семь лет вывел 10 миллионов долларов, загружая сотни тысяч сгенерированных нейросетями (подобными Suno) треков и накручивая на них до 500 тысяч прослушиваний ежедневно. Создание автоматизированных ИИ-ферм стало для злоумышленников выгоднее, чем сбор реальной аудитории.
• Проект Terafab в Техасе: почему мегафабрика Илона Маска за $25 млрд выглядит как миф перед IPO
Анонс совместного предприятия Tesla, SpaceX и xAI по созданию крупнейшего комплекса по выпуску полупроводников в Остине вызывает здоровый скепсис. Илон Маск обещает передовой 2-нанометровый техпроцесс и объемы на уровне 70% от мощностей TSMC, чтобы обеспечить чипами программы автопилота, роботов Optimus и космические дата-центры. Однако детальный разбор показывает острую нехватку заявленного бюджета в 20–25 миллиардов долларов и физический дефицит передовых сканеров ASML на рынке. Почему этот анонс — скорее инструмент для разогрева инвесторов перед потенциальным объединением активов, чем реальный производственный план?
• Обновление ГигаЧата от Сбера: зачем нейросети функция памяти и автоматический веб-поиск
Сбер перевел свой флагманский чат-бот на новую модель GigaChat Ultra, интегрировав интерпретатор кода, голосовое общение и долгосрочную память. И если польза пока сырого веб-поиска для обычного юзера неочевидна, то опция запоминания деталей диалогов открывает банку огромные коммерческие перспективы. При чём здесь пользовательское соглашение Сбера и как собранные искусственным интеллектом факты из чатов могут легально использоваться во всей экосистеме банка, делая предложения кредитов и услуг пугающе персонализированными.
• Гранты на 500 млн рублей в Yandex AI Studio: поддержка IT-бизнеса или ловушка экосистемы
«Яндекс» запускает масштабную программу субсидирования, предлагая компаниям по 1 млн рублей на разработку собственных ИИ-агентов в среде Yandex AI Studio. За щедрыми скидками скрывается жесткая корпоративная стратегия удержания аудитории на фоне конкуренции со «Сбером» за лидерство в сфере суверенного ИИ. Бесплатный вход в экосистему оборачивается технологической зависимостью (вендор-локом) для стартапов после окончания грантовых бюджетов.
• Запрет ИИ в английской Википедии: защита достоверности фактов или идеологический манифест
Сообщество редакторов английской версии Wikipedia официально запретило использование искусственного интеллекта для написания и переписывания статей, сославшись на проблему галлюцинаций нейросетей. При этом правила оставляют широкие лазейки для автоматического перевода и вычитки текстов.
• ИИ-дата-центр SoftBank в Огайо: как Япония использует технологии для макроэкономических сделок с США
На базе бывшего комплекса по обогащению урана в Огайо появится гигантский ИИ-центр мощностью 10 гигаватт. За проектом стоит японский конгломерат SoftBank, который таким образом выполняет условия геополитического соглашения: инвестиции в американскую энергетику на природном газе в обмен на снижение администрацией Дональда Трампа торговых пошлин для Японии.
• ИИ расшифровывает голограммы: как нейросети решают проблему трехмерной памяти для дата-центров
Исследователи из Китая нашли способ вернуть к жизни многообещающую технологию голографической памяти, способную надежно хранить огромные массивы данных в толще кристалла. Главную историческую проблему формата — медленное и дорогое считывание информации лазерами — удалось решить с помощью машинного обучения. Обученные ИИ-модели теперь восстанавливают невидимые параметры световых волн (фазу и поляризацию) всего по двум фотографиям светового узора.