За трафик — да
Гугл в январе предложил пользователям Gemini искать и сразу же покупать товары через нейросеть, чтобы не переходить на сайт продавца. В этом предлагают помочь встроенные Google Pay/Wallet, а позже и PayPal. Деньги компания планирует зарабатывать путем персонализированного промо в своем ИИ. У Copilot от Microsoft тоже есть похожее, как и, разумеется, у ChatGPT.
Яндекс по факту адаптирует это решение под наш российский рынок. Про комиссии речи пока нет, но компании как-то надо на этом зарабатывать, скорее всего, они также введут варианты промо магазинов в чате.
Кроме гонки за трендами и поиском способов монетизации «Алисы», нельзя игнорировать и тот факт, что такие фичи для «Яндекса» — это еще и методы борьбы за трафик с маркетплейсами. Когда компания запускала нейроответы по товарным запросам в Поиске, почти 40% ответов отходило мелким магазинам, крупные тоже были, но именно маркетплейсы в эту выдачу попадали редко. В целом «Яндекс» мог потерять до 30% поискового трафика из-за популяризации маркетплейсов.
Теперь же компания не просто планирует занижать позиции крупных еком-площадок в нейроблоках, но и возвращать покупателей обратно в Поиск за счет встроенных инструментов покупки в ИИ. Главное, чтобы пользователь не ушел на Ozon или WB.
И ставка то может вполне себе и сыграть, агентский еком растет хорошо — обещают рост до 5 триллионов долларов к 2030-му году. Только вот «Яндексу» не стоит забывать о том, что Ozon и WB точно также могут модернизировать и свои нейросети под пользователя. Amazon как раз пошел по этому пути: не так давно мы писали, что маркетплейс запустил своего ИИ-агента, который может покупать товары за пользователя не только на самой площадке. Кроме того, для сторонних ИИшек и ботов Amazon к своей площадке доступ заблокировал. Так и выходит, что в России маркетплейсы крадут у Поиска трафик, а на Западе ИИ-шки у площадок — рекламные бюджеты. Но, одно другому не мешает. Так что ответ от российского екома, скорее всего, не заставит себя ждать.
Думаем, что здесь и саму «Алису» надо развивать: улучшать ее обучаемость и следить за выдачей, а не пихать туда все подряд, забивая на то, насколько хорошо это будет работать. Прежде чем браться за новое, нужно убедиться, хорошо ли ты завершил уже начатое.