Нейросети сжигают газ
В Западном Техасе на площади 4 гектар реализуют проект GW Ranch — энергетический комплекс для новых дата-центров, официально отключенный от энергосети штата. Он будет генерировать 7,65 гигаватт за счет газовых турбин и 750 мегаватт от солнечных панелей. Одновременно с этим под Амарилло заявлен проект Fermi America на 11 гигаватт комбинированной мощности, подобные объекты планируются в Нью-Мексико, Пенсильвании и Огайо. Пока политики в Вашингтоне обсуждают, как заставить бигтех оплачивать модернизацию ЛЭП, компании де-факто из этого процесса самоустранились: чтобы обойти очереди на подключение и получить гарантию бесперебойной работы, они строят свои электростанции рядом с серверами.
Схема подозрительно напоминает другой сектор промышленности. Сталелитейные и химические комбинаты, где простой инфраструктуры обходится дорого, а потребление высокое, давно строят собственную распределённую генерацию. То есть мы в той точке развития ИИ, когда его энергопотребление достигло масштабов тяжелой промышленности. Создаётся ли серверами столько же добавленной стоимости — вопрос открытый.
Переход дата-центров на самообеспечение формально снимает часть пиковой нагрузки с общей энергосистемы. Однако если посмотреть на соотношение возобновляемой генерации и генерации на ископаемом топливе, станет заметна одна неудобная деталь — предпочтение отдают понятным и эффективным ТЭЦ на газу. При этом круглосуточная выработка десятков гигаватт требует внушительных объёмов топлива — только в Техасе к ЦОДам уже привязано более 58 гигаватт планируемых газовых электростанций. Минэнерго США считает, что в 2027 году страна может столкнуться с дефицитом газа из-за превышения спроса над предложением. А по оценкам Hamm Institute, чтобы закрыть потребности ИИ, США придется увеличить добычу газа на 10-15% к 2030 году. Пойдёт ли на это местный бизнес?
Особенно учитывая, что увеличение добычи требует роста инвестиций при отсутствии гарантий сохранения спроса через несколько лет. В итоге есть риск, что вычислительные кластеры начнут конкурировать за топливо с традиционными заводами, поднимая цены на газ для промышленности и граждан. Искусственный интеллект перестал быть кодом в облаке и превратился в тяжелую энергоемкую промышленность, чьи издержки перекладываются на реальный сектор.