VK подвела итоги соревнования по созданию рекомендательных алгоритмов VK RecSys Challenge

AI VK подвел итоги VK RecSys Challenge — соревнования по разработке алгоритмов рекомендаций. Почти 800 исследователей из 14 стран предложили 3900 решений, продемонстрировав широкий спектр подходов к решению задачи “холодного старта”.

Участникам предстояло предсказать, кому окажется интересен новый клип, даже если он ещё ни разу не показывался. Для решения предоставили датасет VK-LSVD, включающий 40 миллиардов обезличенных пользовательских взаимодействий с 20 миллионами коротких видео.

В соревновании приняли участие индивидуальные участники и команды до 4 человек. Всего в RecSys Challenge приняли участие 219 команд и сотни исследователей из 14 стран. Больше всего заявок на участие поступило из России, Казахстана, Беларуси, Узбекистана. Соревнование включало две секции — общую и студенческую. Во вторую подали свои решения студенты из крупнейших вузов, среди которых ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ и др.

Победители VK RecSys Challenge, разделившие призовой фонд в размере 2 500 000 рублей, уже объявлены*. Награждение состоится в январе 2026 года на Data Ёлке в Москве и Санкт-Петербурге, ежегодном событии для экспертов и исследователей в области ML и Data Science.

VK RecSys Challenge — ежегодное соревнование по решению задач рекомендательных систем от AI VK. В 2024 году около 1000 участников решали задачу по предсказанию явного фидбэка (лайков/дизлайков) клипов.